基于射頻指紋特征提取的衛(wèi)星導(dǎo)航欺騙干擾識別.pdf

1、衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能夠為人類提供全天候的定時、定位和導(dǎo)航等服務(wù)，已經(jīng)在軍事和民用方面發(fā)揮了重要作用。然而在被廣泛應(yīng)用的同時，其脆弱性和易損性也逐步顯現(xiàn)出來。其中欺騙式干擾由于實現(xiàn)簡單、隱蔽性強等優(yōu)點，日益成為衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)面臨的主要威脅。本文借助射頻指紋識別的思想，主要研究衛(wèi)星導(dǎo)航抗欺騙干擾識別算法，論文的主要工作如下：
　　本文首先系統(tǒng)的闡述了GNSS的發(fā)展及其脆弱性，回顧了國內(nèi)外GNSS干擾和抗干擾技術(shù)的研究現(xiàn)狀，明確了研究的目的與意

2、義。其次研究了基于時頻分析和雙譜分析的特征提取方法。在分析了常用的時頻分析方法的原理和特性以及優(yōu)缺點后，針對傳統(tǒng)時頻分析方法的缺點，引入了雙譜分析方法對信號進行分析。本文闡述了雙譜的定義和性質(zhì)，分析了雙譜的缺點，并針對雙譜在計算過程中存在計算量大、運算速度慢等缺點，研究了積分雙譜和雙譜的對角切片等降維方法。
　　Wigner高階譜是高階譜與Wigner時頻分布相結(jié)合得到的，同時具備了高階累積量和時頻分布的優(yōu)良性能。針對衛(wèi)星導(dǎo)航信號

3、的非線性、非平穩(wěn)等特點，本文創(chuàng)新性的將Wigner雙譜應(yīng)用到衛(wèi)星導(dǎo)航欺騙干擾識別中，提出了兩種基于Wigner雙譜的欺騙干擾識別方法。第一種方法是基于Wigner積分雙譜奇異值分解的欺騙干擾識別算法，利用積分的思想對Wigner雙譜進行降維，并利用奇異值分解提取特征；第二種方法是基于Wigner雙譜對角切片特征融合的欺騙干擾識別算法，提取出Wigner雙譜對角切片中的多種特征進行融合構(gòu)成特征向量。對仿真信號和實測信號欺騙干擾識別的仿真實