面向QoE的個(gè)人云存儲(chǔ)測量方法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展帶來了信息量的指數(shù)級(jí)爆炸，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。隨著云存儲(chǔ)技術(shù)的日益成熟，很好的解決了海量用戶訪問海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。個(gè)人云存儲(chǔ)服務(wù)作為云存儲(chǔ)的典型應(yīng)用之一，不僅滿足了用戶基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，還提供了文件的跨設(shè)備同步、工作協(xié)同等功能，已經(jīng)成為一種較為流行的數(shù)據(jù)服務(wù)。
　　用戶體驗(yàn)質(zhì)量(QoE)作為一個(gè)能夠衡量不同服務(wù)所提供體驗(yàn)差異的指標(biāo)，吸引了越來越多的用戶和服務(wù)提供商的關(guān)注。而終端

2、用戶個(gè)人云存儲(chǔ)QoE的測量對于用戶選擇服務(wù)和服務(wù)提供商優(yōu)化自身都有著指導(dǎo)意義。針對用戶終端的QoE測量方法的研究，本文主要的工作內(nèi)容有以下幾個(gè)方面:
　　(1)提出了一種面向用戶終端的被動(dòng)測量個(gè)人云存儲(chǔ)QoE的方法。本文從客戶端、網(wǎng)絡(luò)和體系結(jié)構(gòu)三個(gè)不同方面分析了數(shù)據(jù)流和控制流對于終端用戶QoE的影響，從終端用戶的角度提出了合理反映個(gè)人云存儲(chǔ)QoE的指標(biāo)。利用被動(dòng)測量技術(shù)，提出一種面向終端用戶的個(gè)人云存儲(chǔ)QoE測量方法。該方法通過在

3、客戶端被動(dòng)的捕獲服務(wù)進(jìn)程的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，能夠計(jì)算出用戶在操作使用過程中的QoE指標(biāo)。該方法能夠真實(shí)反映出用戶在實(shí)際使用過程中的體驗(yàn)質(zhì)量。
　　(2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了個(gè)人云存儲(chǔ)的QoE測量工具PCSMeasure，該工具主要由待測服務(wù)進(jìn)程數(shù)據(jù)包捕獲模塊、網(wǎng)絡(luò)流分析模塊和指標(biāo)計(jì)算模塊組成。在數(shù)據(jù)包捕獲模塊中，針對客戶端存在不同網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程通信的問題，提出了基于Winpcap過濾機(jī)制的雙緩存進(jìn)程抓包方法。在網(wǎng)絡(luò)流分析模塊中，通過分析數(shù)據(jù)流和控制流