典型二進(jìn)制描述子研究及性能評(píng)估.pdf

1、圖像的局部特征描述子是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究問題,是許多方法的基礎(chǔ)，在圖像配準(zhǔn)、圖像檢索、目標(biāo)識(shí)別、三維重建等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前主流的局部特征描述子可以分為兩大類：實(shí)值描述子和二進(jìn)制描述子。實(shí)值描述子是浮點(diǎn)型向量，二進(jìn)制描述子是0/1表示的二進(jìn)制串。二進(jìn)制描述子與實(shí)值描述子相比，生成時(shí)間短且占用內(nèi)存小,但是當(dāng)今對(duì)二進(jìn)制描述子性能評(píng)估的工作很少。本文主要對(duì)典型二進(jìn)制描述子進(jìn)行研究并且對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估。
　　本文的主要工作

2、如下：
　　1.針對(duì)BRIEF描述子、ORB描述子、BRISK描述子、FREAK描述子這四種典型二進(jìn)制描述子的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究；同時(shí)，針對(duì)描述子的生成時(shí)間和占用內(nèi)存大小兩方面進(jìn)行了評(píng)估，并與實(shí)值描述子進(jìn)行比較。
　　2.對(duì)典型二進(jìn)制描述子在圖像匹配上進(jìn)行性能評(píng)估。這部分包含三方面的內(nèi)容：(1)對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放、光照、加噪、模糊、視點(diǎn)變化，用原圖和變化后的圖像進(jìn)行匹配，求取典型二進(jìn)制描述子和實(shí)值描述子的匹配精確率、召回率和

3、假定匹配率，實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制描述子在圖像匹配上的性能評(píng)估；(2)評(píng)估二進(jìn)制描述子與不同檢測(cè)子耦合下的性能，提供二進(jìn)制描述子與檢測(cè)子的最佳組合；(3)實(shí)現(xiàn)了典型二進(jìn)制描述子在圖像匹配上的性能評(píng)估軟件。
　　3.對(duì)典型二進(jìn)制描述子在圖像檢索上進(jìn)行性能評(píng)估。本文為了探索在實(shí)際應(yīng)用中，各描述子的性能表現(xiàn)是否與前面評(píng)估的結(jié)果一致，將典型二進(jìn)制描述子應(yīng)用在基于內(nèi)容的圖像檢索上。在不同數(shù)據(jù)庫(kù)上，對(duì)四種二進(jìn)制描述子和實(shí)值描述子在描述時(shí)間、檢索時(shí)間、占用