3D-HEVC深度圖編碼的率失真優(yōu)化方法研究.pdf

1、三維視頻因其提供生動的視頻體驗(yàn)受到人們大量關(guān)注。為了迎合市場需求，視頻標(biāo)準(zhǔn)化組織運(yùn)動圖像專家組(Moving Picture Experts Group, MPEG)于2011年著手制定支持三維視頻應(yīng)用的新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)(High Efficient Video Coding based3D video coding standard,3D-HEVC)。多視點(diǎn)視頻加深度格式因具有良好的兼容性和優(yōu)秀的靈活性被選為3D-HEVC

2、的通用數(shù)據(jù)格式。該數(shù)據(jù)格式支持解碼端合成一定范圍內(nèi)的虛擬視頻，同時(shí)也對編碼器的編碼性能提出更高的要求。
　　視頻編碼系統(tǒng)的率失真優(yōu)化指的是基于率失真優(yōu)化理論選擇最優(yōu)的編碼參數(shù)。3D-HEVC重建深度圖用于合成虛擬視圖而非直接觀看，因此深度編碼時(shí)采用基于虛擬視圖失真的率失真優(yōu)化技術(shù)選取最優(yōu)編碼參數(shù)。合成視圖失真變化量是一種典型的虛擬視圖失真計(jì)算準(zhǔn)則，其具有失真計(jì)算準(zhǔn)確和高計(jì)算復(fù)雜度的特點(diǎn)。為了降低深度圖編碼復(fù)雜度，本文探索并提出兩個(gè)

3、解決方法。
　　論文提出一種基于模型的虛擬視圖失真預(yù)測方法。此方法首先使用原始紋理圖和原始深度圖合成虛擬視圖，將像素點(diǎn)分為非第一被遮擋點(diǎn)、第一被遮擋點(diǎn)、空洞點(diǎn)和插值點(diǎn)共四種類別；然后在編碼深度圖時(shí)根據(jù)記錄的像素點(diǎn)類別采用不同的虛擬視圖失真計(jì)算模型；最后疊加所有像素點(diǎn)的失真作為當(dāng)前虛擬視圖的失真。在3D-HEVC參考軟件HTM11.0中實(shí)現(xiàn)所提方法，相比于編碼復(fù)雜度相近的虛擬視圖失真預(yù)測方法，所提方法編碼效率有所提升。
　　論

4、文針對基于合成的虛擬視圖失真計(jì)算方法提出一種漸進(jìn)式的率失真優(yōu)化方法。本文將深度圖率失真代價(jià)計(jì)算分為比特?cái)?shù)代價(jià)、深度圖自身失真代價(jià)和虛擬視圖失真代價(jià)三個(gè)階段。每個(gè)階段的累計(jì)率失真代價(jià)都與臨時(shí)最小率失真代價(jià)比較，若小于，則計(jì)算后續(xù)階段的率失真代價(jià)；若大于或等于，則立刻淘汰此模式。在虛擬視圖失真代價(jià)計(jì)算階段，需計(jì)算多個(gè)位置的虛擬視圖失真，每得到一個(gè)虛擬視圖失真便與臨時(shí)最小率失真代價(jià)進(jìn)行比較。所提方法與3D-HEVC參考軟件HTM11.0相比，