基于結(jié)構(gòu)化字典學(xué)習(xí)的圖像分類方法研究.pdf

1、圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺、多媒體、模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非?；钴S的研究方向。圖像分類在很多領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，包括安防領(lǐng)域的人臉識別、智能視頻分析、行人跟蹤等，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基于內(nèi)容的圖像檢索、相冊自動歸類等?？梢哉f，圖像分類已經(jīng)應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，?jì)算機(jī)自動分類技術(shù)也在一定程度上減輕了人的負(fù)擔(dān)，改變了人類的生活方式。
　　近年來，字典學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于圖像分類以及視頻處理領(lǐng)域。在該模型中，圖像被表達(dá)成一組字典的少量原子的線性組合。

2、研究表明，在大多數(shù)圖像處理應(yīng)用中，例如人臉識別、對象識別、圖像分類等，相較于非監(jiān)督字典型學(xué)習(xí)方法，基于類別層次關(guān)系的監(jiān)督型字典學(xué)習(xí)方法取得更好的實(shí)驗(yàn)性能。本文主要針對結(jié)構(gòu)化字典學(xué)習(xí)模型及在圖像分類方法中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　1.對非監(jiān)督型字典學(xué)習(xí)和監(jiān)督型字典學(xué)習(xí)進(jìn)行概述，并分析現(xiàn)有字典學(xué)習(xí)理論在圖像分類應(yīng)用中存在的問題。
　　2.引入一種基于圖導(dǎo)向的監(jiān)督型字典學(xué)習(xí)方法，該算法將類別層次結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)的關(guān)