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文檔簡介
1、在電子交易活動中,評價的作用是巨大的,能夠很大程度上引導消費者的購買意愿,進而決定商家的經營狀況。對于消費者和商家,評價本身內容的客觀程度是十分重要。然而真實情況下的評價往往隱藏著大量虛假評價。虛假評價往往表達錯誤信息,用于誤導消費者。因此,提出一種識別虛假評價和降低虛假評價的影響程度的方案是迫切需要的。本文對虛假評價的生成場景進行研究,提出一種適用于移動電商業(yè)務的評價處理方案,建立更為客觀公正的評價處理機制。該方案主要由真實性推測機制
2、和評價量化算法兩個部分構成。
真實性推測機制負責判斷評價的客觀性。將評價人確實進店消費的可能性,作為判斷一條評價所具有的客觀程度的標準。評價人進店可能性高,則評價的客觀性就高。反之,則評價客觀程度低。機制的基本原理是利用手機定位技術,記錄評價人的移動軌跡,推測其近期到達的地點,進而推測該人進店消費的可能程度,最終獲得評價的客觀程度。
量化算法用于對評價進行量化得到最終結果。本文對原有的均值算法進行優(yōu)化,提出兩種用于量
3、化評價的改進算法:固定權重算法和復合權重算法。固定權重算法根據評價的客觀程度不同給予不同的固定影響權重。復合權重算法在固定權重算法的基礎上進一步優(yōu)化,加入用戶評價習慣和任意評價現象兩方面考慮因素。使用三種算法對同一評價數據進行量化產生三組結果。通過三組結果的對比分析,能夠粗略判斷近期是否產生大量虛假評價。
論文將所設計的評價處理方案付諸于實踐,實現一款運行于安卓平臺上的手機訂餐系統。該系統分為客戶端和服務端兩部分構成??蛻舳讼?/p>
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