基于電弧模型仿真的電氣火災智能算法分析.pdf

1、近些年來，全國范圍內(nèi)的電氣火災事故頻發(fā)，給社會和人們帶來了巨大的危害和影響，電氣火災越來越受到人們的重視，為了減少電氣火災的發(fā)生，第一時間發(fā)現(xiàn)電氣火災的隱患，建立一個完善的故障電弧檢測系統(tǒng)顯得尤為重要。
　　本文首先對故障電弧進行分析，了解能夠顯示故障電弧的信息特征量，電弧發(fā)生時的光，電等物理現(xiàn)象以及故障電弧的電流信患等都能夠給出該故障電弧的訊患，但是光，電的物理現(xiàn)象受到環(huán)境的影響比較大，容易出現(xiàn)誤判。因此研究故障電弧的電壓電流波

2、形來表征該故障電弧更加合理和準確。然后對現(xiàn)有的故障電弧模型進行了分析，通過對Cassie電弧模型進行大量的仿真分析，得到故障電弧電流電壓波形的變化特點，提出了一種基于電弧Cassie模型的電氣火災智能算法，應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，建立起故障電弧電流波形和故障電弧單個周期內(nèi)發(fā)熱量之間的關(guān)系。在智慧式用電安全管理平臺上讀取母線上的電流波形，分析計算得到相應的故障電弧的發(fā)熱量，并根據(jù)電弧的發(fā)熱量來判斷是否會引發(fā)電氣火災。通過大量的仿真實驗，經(jīng)過

3、神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，得到在1000組測試數(shù)據(jù)中只有2組出現(xiàn)了誤判，說明可以通過故障電弧電流波形來預測電氣火災，第一時間給出電氣火災的隱患并及時排除。同時我們還采用了小波變換對故障電弧電流波形進行分解，通過與正常工作時候的電流波形進行比較，得出在不同負載下，通過比較不同的細節(jié)分量，可以判斷出故障電弧的發(fā)生。
　　最后，我們通過比較神經(jīng)網(wǎng)絡算法和小波分析算法，認為小波分析能夠快速對故障電弧的產(chǎn)生進行預警，但是由于很難通過小波辨別故障的嚴重程