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文檔簡介
1、太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點跟蹤(MPPT)技術(shù)是提高發(fā)電效率的關(guān)鍵技術(shù)之一。研究和應用MPPT技術(shù)具有很深理論意義和應用價值。
本文介紹了太陽能光伏電池工作原理、分類、組件、等效電路及其數(shù)學模型,并在分析數(shù)學模型的基礎(chǔ)上利用Matlab/Simulink建立模型仿真得到光伏電池的輸出特性曲線,并對其進行分析。并在閱讀眾多優(yōu)秀論文的基礎(chǔ)上,介紹了多峰情況下全局最大功率點跟蹤(GMPPT),具體介紹了5種較有代表性的GMPPT方
2、法,敘述其優(yōu)缺點,陳列其算法流程圖,并對這幾種方法進行列表比較。
研究了標準粒子群算法的基本原理、運行流程、設(shè)計流程、優(yōu)缺點、參數(shù)設(shè)置以及與其他優(yōu)化算法的比較等,然后提出一種自適應粒子群策略,對標準粒子群的慣性權(quán)重,加速因子及優(yōu)化粒子進行自適應改進。最后通過4種基本測試函數(shù)去驗證算法的性能,結(jié)果表明自適應算法在最優(yōu)值跟蹤精確度及收斂速度上都要優(yōu)于標準粒子群算法。
將新型自適應粒子群算法應用在全局最大功率點跟蹤中。介紹
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