基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉朝向識(shí)別問題研究.pdf

1、人臉識(shí)別的主要任務(wù)是從現(xiàn)場(chǎng)錄像中提取出人臉,與已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行對(duì)比,辨識(shí)出特定人物的身份?，F(xiàn)場(chǎng)攝像頭拍攝圖像有不可控的特點(diǎn),例如發(fā)生在晚上的事件,攝像頭不可能拍攝到該事件在白天的場(chǎng)景,再如攝像頭拍攝范圍內(nèi)目標(biāo)人物的臉一直沒有正對(duì)攝像頭,就不可能拍攝到人物的正面。然而即便是較小的光線差異或臉部位置的差異也可能導(dǎo)致識(shí)別系統(tǒng)的失敗。
　　本文研究人臉朝向的識(shí)別,因?yàn)橥瑯拥娜四樑臄z角度不同,得到的特征向量也會(huì)有較大的差別,

2、所以同一張人臉稍有偏向,計(jì)算機(jī)卻可能會(huì)當(dāng)成是不同的人。如果拍攝角度相同,那么同樣的人臉對(duì)應(yīng)的特征向量變化不大。所以人臉位置朝向問題的分析研究對(duì)于整個(gè)人臉識(shí)別問題具有重要的改進(jìn)意義。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)人臉朝向識(shí)別,具體地說,首先收集人臉朝向不同角度時(shí)的圖像,分為兩組,兩組圖像分別在不同的光線背景下拍攝,第一組10人,第二組5人,每人5張,分別朝向左方,左前方,前方,右前方,右方。應(yīng)用PNN和BP網(wǎng)絡(luò),對(duì)任意的人臉圖像進(jìn)行朝向辨識(shí),并從兩

3、個(gè)方面對(duì)比兩種網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別效果,首先針對(duì)來自同一組的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別,比較二者的識(shí)別率。然后將兩組不同背景的圖片組合在一起進(jìn)行實(shí)驗(yàn),比較二者適應(yīng)環(huán)境變化的能力。實(shí)驗(yàn)表明PNN網(wǎng)絡(luò)能夠很好地解決人臉朝向識(shí)別問題,其適應(yīng)環(huán)境的能力很強(qiáng)。PNN網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比結(jié)果是,在對(duì)光線背景相同的人臉朝向進(jìn)行識(shí)別時(shí),PNN的識(shí)別率達(dá)到100％,BP網(wǎng)絡(luò)的平均識(shí)別率為85％;對(duì)光線背景不同的人臉朝向進(jìn)行識(shí)別時(shí),PNN顯示出了非常強(qiáng)的適應(yīng)環(huán)境變化的能力,并