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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在生活中的快速普及,越來越多的人開始借助互聯(lián)網(wǎng)平臺來獲取信息資源,在人們享受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的方便的同時(shí),也面臨信息量劇增所帶來的信息迷航等問題,這時(shí)人們迫切需要一種新技術(shù)能夠快速獲取到目標(biāo)資源,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣需要這樣一種技術(shù)來了解用戶的興趣方向,這里就運(yùn)用到了web日志挖掘技術(shù)。
本文首先對web日志挖掘的概念和流程做出了詳細(xì)的介紹,預(yù)處理作為web日志挖掘流程中最基礎(chǔ)的一個(gè)環(huán)節(jié),將分別對預(yù)處理中的五個(gè)步驟進(jìn)行分析
2、和方案的選擇,在預(yù)處理完成后,根據(jù)web日志數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來對其進(jìn)行頻繁項(xiàng)及關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,由于傳統(tǒng)的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則存在較為明顯的缺點(diǎn),本文從加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的流程和權(quán)值設(shè)定兩個(gè)方面出發(fā)對其進(jìn)行改進(jìn),預(yù)處理和模式發(fā)現(xiàn)后,將建立一個(gè)個(gè)性化廣告模型,意在通過該模型的建立來對網(wǎng)站用戶所感興趣的內(nèi)容進(jìn)行分析,將符合其興趣的廣告內(nèi)容推送給用戶,該模型分為離線分析和在線推薦兩個(gè)模塊,分別實(shí)現(xiàn)對關(guān)聯(lián)規(guī)則庫的生成和推薦內(nèi)容的推送。該模型不僅
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