異構數據庫中表的相似性查詢系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著數據庫的廣泛使用，異構數據庫的數據集成需求越來越多。為了實現(xiàn)數據共享，可以將本地局域網及遠程網絡中的各數據庫節(jié)點在邏輯上進行集成。很多情況下由于集成的底層異構數據庫存放的對象相似，對象以表的形式描繪出來，表內的數據也會存在較大的相似性。查詢相似性的表并進一步分析，會有助于用戶得到更有價值的信息。
　　異構數據庫中表的相似性查詢系統(tǒng)根據屬性列語義匹配技術，查找出所有相似度較高的表分組。它屏蔽了本地數據庫之間的異構性，使用戶可以透

2、明訪問表中的數據而不用處理各數據庫之間的異構性。該系統(tǒng)主要包括屬性列語義匹配、表相似性分析、用戶交互等模塊。
　　屬性列語義匹配模塊作為系統(tǒng)核心模塊，它將屬性列分類，對不同類型的屬性列使用不同的相似性度量算法；該模塊首先會從數據庫字典級別、模式級別、內容級別提取屬性列特征值，然后通過優(yōu)化的sigmoid函數對特征值進行規(guī)范化并組成特征向量，最后根據特征向量計算屬性列的相似性系數，對于字符類型的屬性列，還結合擴展后的TF-IDF算法

3、度量相似性。表相似性分析模塊首先調用屬性列語義匹配模塊，將表的相似性分析分解為列的相似性分析，然后根據列的相似性情況確定兩個表的相似性系數。用戶交互模塊會將n:1的相似性列映射反饋給用戶，由用戶根據實際情況確定1:1的映射。當系統(tǒng)查詢出所有的相似性表分組后，根據用戶選擇的合適分組，系統(tǒng)會對這些分組建立映射存儲語句，并將分組信息存放起來。
　　對系統(tǒng)屬性列語義匹配模塊和表相似性分析模塊進行了測試。結果表明，閾值參數設置合理，屬性列和