直線型生產(chǎn)線緩沖區(qū)容量分配技術研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)間及內(nèi)部的合作和競爭越來越頻繁，關系越來越緊密，構成了一個相互聯(lián)接的復雜網(wǎng)絡，在紛繁復雜的生產(chǎn)關系中，生產(chǎn)線緩沖區(qū)如何配置對系統(tǒng)性能影響很大。本文以直線型生產(chǎn)線為模型，繼承不可靠制造系統(tǒng)的研究成果，以隨機故障為代表，模擬系統(tǒng)構成如設備等存在隨機事件擾動從而可能具有隨機狀態(tài)的情況，解決隨機事件影響下直線型生產(chǎn)線緩沖區(qū)容量分配技術問題。本文主要研究成果如下：
　　首先，為了對直線型生產(chǎn)線性能進行評價，我們掌握分

2、解方法與綜合方法算法，并針對相似型生產(chǎn)線和非相似型生產(chǎn)線進行仿真實驗，總結了兩種方法各自的特點，并對結果進行比較分析。
　　其次，針對傳統(tǒng)遺傳算法容易早熟的問題提出一種改進的遺傳算法。該算法提出了一種維持種群多樣性的變異算子，該算子能在進化過程中有目標的抑制趨于早熟模式的存活率，因此有效的確保了種群的多樣性。通過理論證明可知新的算子在種群多樣性較大時，提高了優(yōu)勢模式的存活率，加速了收斂。在種群多樣性較小時，減低了優(yōu)勢模式的存活率，

3、增加了跳出局部的概率。
　　再次，為了解決直線型生產(chǎn)線緩沖區(qū)容量分配問題，我們以直線型生產(chǎn)線模型為主要研究對象，在自適應遺傳算法的基礎上結合模擬退火算法，設計了一種遺傳模擬退火算法作為緩沖區(qū)容量分配技術算法。該算法使用變異算子，并通過模擬退火算法篩選局部最優(yōu)解，具有較好的局部搜索和全域搜索能力，最后對算法收斂性進行證明。仿真實驗對比表明，利用遺傳模擬退火算法對直線型生產(chǎn)線緩沖區(qū)容量進行分配時，相較傳統(tǒng)方法生產(chǎn)效率更高。