基于增量非負(fù)矩陣分解的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法與應(yīng)用研究.pdf

1、在公共安全形勢(shì)日益嚴(yán)峻的情形下，監(jiān)控視頻作為重要的安保手段之一被廣泛應(yīng)用。然而龐大的視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生了海量視頻數(shù)據(jù)，如何有效處理分析視頻數(shù)據(jù)是亟待解決的問題之一。智能監(jiān)控視頻系統(tǒng)綜合利用計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等技術(shù)，使計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)所獲取視頻信號(hào)的處理、分析和理解。在智能監(jiān)控視頻系統(tǒng)中，視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取是關(guān)鍵技術(shù)之一，但在實(shí)際的監(jiān)控環(huán)境中目標(biāo)提取面臨許多難題，而且許多應(yīng)用場(chǎng)景要求實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)提取目標(biāo)。因此，對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)提取

2、方法進(jìn)行研究，具有重要的理論意義與實(shí)用價(jià)值。
　　此外，依靠傳統(tǒng)的人工方式來查看視頻數(shù)據(jù)，耗時(shí)且效率低下，因此如何快速有效地瀏覽視頻數(shù)據(jù)也是智能監(jiān)控系統(tǒng)中需深入研究的問題之一。視頻摘要是解決這一問題的有效途徑，通過對(duì)視頻內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化分析，從原始視頻當(dāng)中選取出一段能充分概括原視頻主要內(nèi)容與意義的圖像序列，實(shí)現(xiàn)原始視頻在時(shí)間或者空間上的壓縮。因此，為了實(shí)現(xiàn)海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和瀏覽，需針對(duì)監(jiān)控視頻特點(diǎn)提出有效的視頻摘要生成方法。

3、
　　針對(duì)上述問題，本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.為了解決復(fù)雜場(chǎng)景下的目標(biāo)實(shí)時(shí)提取問題，本文提出了基于增量非負(fù)矩陣分解的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)提取算法。該算法首先對(duì)目標(biāo)實(shí)時(shí)提取模型中的相關(guān)參數(shù)加以非負(fù)約束，以避免出現(xiàn)無意義的負(fù)值像素點(diǎn);其次，為對(duì)目標(biāo)像素點(diǎn)的空間分布信息加以利用，本文引入結(jié)構(gòu)化稀疏范數(shù)規(guī)則化目標(biāo)分量;最后提出基于增量非負(fù)矩陣分解的優(yōu)化算法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行求解。利用公開圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明，本文算法能夠較好地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜