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文檔簡介
1、近年來中國機動車保有量呈逐年增長態(tài)勢,隨之而來的交通事故也愈發(fā)頻繁。國內(nèi)外對于交通事故的統(tǒng)計中,引發(fā)交通事故的主要原因來自于駕駛者的危險駕駛行為(也被稱作攻擊性駕駛行為),例如急轉(zhuǎn)向、急變道等,不僅困擾其他司機,也危及著道路周邊行人的安全。為了提高道路安全性,一些研究者設計了車輛駕駛行為識別系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠提醒駕駛者自身的危險駕駛行為,但是目前的駕駛行為識別技術普遍需要額外的設備搭建,使其具有局限性。
當下的智能手機內(nèi)置多種傳
2、感器,同時一些手機駕駛輔助應用,例如百度地圖、高德地圖等都能為駕駛者提供諸多路況信息,但是缺乏一種提醒駕駛者是否行駛在危險駕駛行為高發(fā)路段的功能。因此本文將結(jié)合手機傳感器與城市計算框架設計一種危險駕駛行為預警系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠提示駕駛者周圍的危險駕駛行為發(fā)生情況,從而提高駕駛者的安全意識。本文主要包含以下貢獻:
(1)提出了一種基于智能手機傳感器數(shù)據(jù)的駕駛行為識別算法。該算法結(jié)合車輛角速度匹配、車頭轉(zhuǎn)向角度、天氣條件和車輛轉(zhuǎn)向燈
3、音頻開啟檢測共同判斷危險駕駛行為。
(2)設計了一種以城市計算框架為背景的危險駕駛行為預警功能:通過服務端獲取城市中駕駛者的手機傳感器數(shù)據(jù),并結(jié)合駕駛行為識別算法計算結(jié)果,向駕駛者提供其當前位置一定范圍內(nèi)的危險駕駛發(fā)生情況。
(3)基于上述設計實現(xiàn)了該系統(tǒng)并進行驗證實驗。經(jīng)過實驗驗證對比,充分證明了危險駕駛行為預警功能的可行性和駕駛行為識別準確性;本系統(tǒng)采用的駕駛行為識別算法,相比同時期其他的工作,提高了識別精度。<
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