便攜式防偽拉曼光譜儀的信號處理與系統設計.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、假冒偽劣產品是僅次于販毒的世界第二大公害。傳統的油墨防偽技術如熒光防偽油墨、熱敏及壓敏油墨等已使用多年,防偽功能基本喪失。拉曼光譜是一種分子散射光譜,反映分子結構和成分信息,對物質具有“指紋”性的鑒定作用。當納米材料顆粒小到一定尺寸時,具有量子效應,其拉曼光譜隨尺寸變化,通過專業(yè)手段組合成具有特定拉曼光譜的新材料,難以仿制。同時,拉曼光譜分析技術具有無損、敏感、無需樣品制備、時間短等優(yōu)點。因此,以分析拉曼光譜為前提,在油墨中加入納米顆粒

2、的新型防偽技術比傳統油墨更具防偽優(yōu)勢。
  本文通過對納米條碼防偽領域的試探性研究,在第一臺便攜式防偽拉曼光譜儀樣機的基礎上,圍繞拉曼光譜數據自動化分析處理技術進行了深入研究,為智能防偽納米條碼技術的定性分析奠定理論基礎,并開發(fā)了相應的分析軟件用于實際應用。主要研究工作如下:
  1、研究了基于拉曼光譜的納米條碼技術編碼原理,通過改變納米材料組合來實現條碼編碼和信息擴容,具有編碼方式靈活、信息容量大的優(yōu)點,充分滿足實際商品條

3、碼編碼的需求。簡要描述了課題的總體框架及智能掃描識別系統樣機的硬件結構和特點。
  2、研究了拉曼光譜數據預處理(去噪聲、基線校正)技術和譜峰識別技術。對比4種傳統濾波方法,實現了一種循環(huán)三點零階Savitzky-Golay濾波法的自動化降噪方法,數值實驗表明該方法具有良好去噪效果的同時也保留了譜峰細節(jié)信息;對比3種常用的基線校正方法,確定了小窗口滑動平均法的基線校正,無需設置任何參數即可實現基線的自動擬合,估計精度良好;雙尺度相

4、關法進行譜峰識別比傳統檢測方法具有更優(yōu)的譜峰識別能力,檢測時無需對光譜信號進行預處理操作,避免了前期預處理造成的誤差。無論是單峰還是重疊峰,當拉曼譜峰信噪比大于等于8時,雙尺度相關法識別譜峰的平均正確率高于99.8%。
  3、基于核心算法開發(fā)了界面友好的納米條碼智能識別防偽系統,從系統需求出發(fā)細化了系統的技術架構,并分析了系統總體框架、功能模塊及核心算法的實現流程,完成數據庫和客戶端界面設計,通過功能測試驗證該系統能正確還原納米

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論