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文檔簡介
1、電壓暫降是發(fā)生概率較大的動態(tài)電能質(zhì)量問題,其對敏感型用電設(shè)備影響極大,每年因電壓暫降而造成的經(jīng)濟損失巨大。對電壓暫降特征量的快速、準確檢測是實現(xiàn)電壓暫降評估與治理的重要依據(jù)。
本文首先對常用的電壓暫降檢測算法(有效值法、缺損電壓法、小波變換法、dq變換法)進行了研究。分析了各種算法的原理及實現(xiàn),并通過含噪聲、諧波干擾情況下的MATLAB仿真驗證比較,給出了各算法的特點,說明了各算法在電壓暫降檢測(起止時刻、相位跳變、暫降深度)
2、問題中的優(yōu)缺點。
針對傳統(tǒng)電壓暫降檢測算法在檢測暫降起止時刻時過于依賴暫降深度的檢測(通過設(shè)定有效值閾值,判斷電壓暫降的發(fā)生與結(jié)束)而存在實時性差的問題,提出了一種基于殘差曲線的電壓暫降擾動定位方法。通過研究最佳自回歸模型的建立原理,在自回歸模型的基礎(chǔ)上,給出了滑動預(yù)測下一采樣點數(shù)據(jù)的方法,進而求取殘差曲線,通過殘差曲線的突變點定位電壓暫降的起止時刻。該方法完全獨立于暫降深度的檢測,且無需對采樣數(shù)據(jù)進行實時濾波處理,因此檢測實
3、時性較高。此外,本文通過MATLAB仿真驗證了新方法在不同條件下的檢測性能。
針對傳統(tǒng)電壓暫降檢測算法在檢測相位跳變和暫降深度時存在檢測延時大的問題,提出了一種基于超前預(yù)測下過零點位置匹配與有效值法的檢測方法,用于相位跳變和暫降深度的檢測。該方法在自回歸模型的基礎(chǔ)上,采用了超前預(yù)測一周期采樣點數(shù)據(jù)的方式,極大地減少了檢測延時時間。同時,為準確匹配過零點位置,設(shè)計了一種計算量較小的IIR濾波器用于局部濾波。最后,本文通過MATL
4、AB驗證了新方法的檢測性能。
基于提出的電壓暫降檢測新方法,設(shè)計了一種電壓暫降在線檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括兩部分:基于ARM的電壓暫降檢測裝置、基于VB6.0的主站監(jiān)測軟件?;贏RM的電壓暫降檢測裝置移植了μC/OS-II操作系統(tǒng)內(nèi)核到ARM處理器,并根據(jù)硬件模塊規(guī)劃了相應(yīng)的功能任務(wù)。基于VB6.0的主站監(jiān)測系統(tǒng)軟件能夠基于硬件、根據(jù)所提算法實現(xiàn)電壓暫降的在線檢測,并建立了SQLite數(shù)據(jù)庫,用于數(shù)據(jù)的實時存儲與查詢。最后,對所
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