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文檔簡(jiǎn)介
1、能源是經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的基本動(dòng)力,但常規(guī)能源的有限性和分布不均勻性使其并不能滿足經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的需要,因此發(fā)展可再生新能源已成為全球課題。我國(guó)有著豐富的風(fēng)能資源,加快風(fēng)電發(fā)展已成為我國(guó)能源發(fā)展的重要目標(biāo)之一。由于風(fēng)速受到氣候和地域等因素的影響使風(fēng)機(jī)出力具有隨機(jī)性和不確定性,隨著大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)發(fā)電,就會(huì)給電力系統(tǒng)的調(diào)度規(guī)劃和安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。要想既能安全供電又能充分的利用風(fēng)能,就需要借助概率潮流、時(shí)域分析等輔助工具對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行分
2、析和計(jì)算。
與常規(guī)能源相比,風(fēng)力發(fā)電的最大特點(diǎn)在于其不確定性,屬于間歇性和隨機(jī)性能源,而目前的研究方法中多以確定性原則為前提,而沒(méi)有考慮不確定性帶來(lái)的影響。而且同一風(fēng)電場(chǎng)中由于地域的相近,不同風(fēng)電機(jī)群間的風(fēng)速一般情況下就會(huì)有較強(qiáng)的相關(guān)性,因此風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部已經(jīng)不能單獨(dú)地采用一臺(tái)風(fēng)機(jī)等效。
論文首先提出使用多項(xiàng)式正態(tài)變換方法處理風(fēng)速相關(guān)性問(wèn)題,常規(guī)相關(guān)性建模方法均需已知隨機(jī)變量的概率分布函數(shù),但對(duì)于多維的非正態(tài)隨機(jī)變量一般
3、情況下很難給出完整的概率分布函數(shù),而多項(xiàng)式正態(tài)變換方法無(wú)需已知隨機(jī)變量的概率分布函數(shù),只需根據(jù)其數(shù)字特征然后通過(guò)特定的多項(xiàng)式正態(tài)變換即可快速準(zhǔn)確的得到相關(guān)風(fēng)速序列?;诖思夹g(shù)提出了一種求解含風(fēng)電概率潮流問(wèn)題的 Kriging模型方法,該方法是一種方差估計(jì)最小的無(wú)偏估計(jì)算法。此外為對(duì)風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)發(fā)電進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定分析,本文提出了一種基于數(shù)字網(wǎng)系的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析方法,該方法的采樣值具有等分布性,可以讓隨機(jī)變量均勻的分布在采樣空間中。論文
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