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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的增長,超額資源供給和冗余的系統(tǒng)設(shè)計原則帶來的能源過度使用問題愈加嚴重,而網(wǎng)絡(luò)虛擬化為網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展提供了有力的支持,同時也使得考慮節(jié)能因素的網(wǎng)絡(luò)部署成為可能。網(wǎng)絡(luò)虛擬化的核心思想是在同一個物理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施之上,為不同的業(yè)務(wù)構(gòu)建各自的虛擬網(wǎng),其中的關(guān)鍵問題是如何將虛擬網(wǎng)映射至物理網(wǎng)。虛擬網(wǎng)映射首先要滿足不同的業(yè)務(wù)需求,還要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的配置,減少底層網(wǎng)絡(luò)的能量消耗。
節(jié)能目標的虛擬網(wǎng)絡(luò)部
2、署是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化的重要目標之一,在節(jié)點和鏈路的節(jié)能選擇標準以及節(jié)能映射算法的組織結(jié)構(gòu)上,存在改進空間。本文工作如下:
1.提出了一種納入時間因素的虛擬網(wǎng)節(jié)能映射(TEAVNE)算法。該算法在選擇虛擬節(jié)點或鏈路的映射目標時,最大化地減少了物理節(jié)點或鏈路的使用時長。仿真結(jié)果說明,與已有算法相比,該算法達到了更有效的節(jié)能目的;在資源充足的場景下,效果更為顯著。
2.在TEAVNE算法的基礎(chǔ)上,提出了一種限制集中映射的虛擬
3、網(wǎng)節(jié)能映射(EEVNE-CCM)算法。該算法在選擇虛擬節(jié)點或鏈路的映射目標時,通過最小化最大資源利用率的方式提前開啟部分節(jié)點和鏈路,以達到實現(xiàn)高效節(jié)能的目的。仿真結(jié)果表明,與TEAVNE算法相比,該算法在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源使用的同時,獲得了更加明顯的節(jié)能效果。
3.提出了一種基于自適應(yīng)協(xié)同進化粒子群的虛擬網(wǎng)節(jié)能映射算法(ACCPSO)。該算法針對具有離散解空間的虛擬網(wǎng)節(jié)能映射問題,通過對粒子位置聚集程度的分析,定義了聚集度,用于搜索
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