2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文所研究的課題來自于某企業(yè)的橫向課題“分體式蝶閥的結(jié)構(gòu)設(shè)計以及閥門柔性裝配線的設(shè)計”。本文所研究的主要內(nèi)容為閥門柔性裝配線的設(shè)計,該問題包括兩個方面的內(nèi)容:閥門柔性裝配線的平衡設(shè)計以及不同品種閥門投產(chǎn)排序的設(shè)計。
  本文首先對閥門柔性裝配線進行數(shù)學(xué)建模。結(jié)合對企業(yè)實際調(diào)查的結(jié)果,本文設(shè)計了閥門柔性裝配線的總體方案,并在此基礎(chǔ)上,對閥門柔性裝配線的技術(shù)參數(shù)進行計算,同時,完成對待裝配閥門的結(jié)構(gòu)以及裝配工序的分析。
  針對

2、粒子群算法在求解過程中出現(xiàn)的離散性差以及搜索能力低的缺點,本文提出了一種自適應(yīng)的離散化算法,并結(jié)合模擬退火、禁忌搜索等算法的原理,提出了一系列提高其搜索能力的改進算法;通過不同算例的對比實驗,驗證了本文所提出的算法的有效性。
  由于不同品種閥門裝配過程中裝配任務(wù)以及裝配時間存在差異,閥門柔性裝配線平衡設(shè)計的難度大大增加,本文通過對不同閥門裝配工序的分析與歸并,建立了以工作站數(shù)目、工作站負載波動指數(shù)以及裝配線耦合程度為優(yōu)化目標的閥

3、門柔性裝配線模型;在算法求解過程中,結(jié)合啟發(fā)式算法以及隨機算法,設(shè)計了初始粒子群的生成算法,并通過歸一化方法與多目標優(yōu)化方法設(shè)計了適應(yīng)度函數(shù);在求解結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過EM-Plant仿真分析,完成緩沖區(qū)的設(shè)計。
  針對因閥門投產(chǎn)順序不同造成的庫存成本、時間成本的差異,本文在對設(shè)計完成的閥門柔性裝配線分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計了以庫存成本、工藝輔助時間、時間準備成本為優(yōu)化目標的閥門投產(chǎn)排序模型;通過歸一化與多目標優(yōu)化的方法設(shè)計了適應(yīng)度函數(shù)

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