黃酒發(fā)酵過程酸敗預(yù)測(cè)及相關(guān)參數(shù)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、黃酒作為我國(guó)特有的傳統(tǒng)酒種距今已有三千多年的歷史，近年來，隨著大眾生活水平的提高和消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變，人們對(duì)黃酒的需求量不斷攀升。傳統(tǒng)的作坊式生產(chǎn)因其勞動(dòng)量需求大、效率低、產(chǎn)量小等不足而逐漸被淘汰，如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全自動(dòng)化成為大多數(shù)黃酒廠商所關(guān)心的問題。本文以在建中的某大型黃酒廠綜合自動(dòng)化工程項(xiàng)目為背景，針對(duì)在黃酒發(fā)酵工段自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中發(fā)現(xiàn)的問題，主要進(jìn)行了發(fā)酵過程醪液酸敗預(yù)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建和發(fā)酵工段自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)及取樣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)兩方面

2、的研究。本文的創(chuàng)新點(diǎn)和主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)創(chuàng)新性地提出了通過可在線檢測(cè)參數(shù)來對(duì)黃酒發(fā)酵過程酸敗狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方案。黃酒發(fā)酵過程中由于各種已知或未知原因而產(chǎn)生的醪液酸敗會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，針對(duì)此問題，借鑒軟測(cè)量思想的精髓，在大量文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上提出了通過可在線檢測(cè)參數(shù)對(duì)醪液酸敗狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)的方案，選定了不同時(shí)間點(diǎn)的六個(gè)參數(shù)值作為預(yù)測(cè)系統(tǒng)輸入特征變量，并對(duì)選擇原理進(jìn)行了詳述。
　　(2)對(duì)酸敗預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了算法建模，

3、并對(duì)構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)和對(duì)比分析。首先，基于提出的預(yù)測(cè)方案及各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比分析，建立了與減法聚類相結(jié)合的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)模糊預(yù)測(cè)系統(tǒng)模型。然后，利用MATLAB對(duì)構(gòu)建模型進(jìn)行了仿真分析，并通過多次實(shí)驗(yàn)確定了最佳的模糊推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。最后，將本文構(gòu)建的預(yù)測(cè)系統(tǒng)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，結(jié)果表明本文構(gòu)建的模型具有更好的預(yù)測(cè)效果。
　　(3)針對(duì)發(fā)酵參數(shù)檢測(cè)過程存在的問題，發(fā)明了分析儀表取樣操作平臺(tái)