P2P流媒體點(diǎn)播系統(tǒng)區(qū)分服務(wù)機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)隨著 P2P技術(shù)和流媒體點(diǎn)播技術(shù)的不斷發(fā)展，將兩者融合而形成的 P2P流媒體點(diǎn)播技術(shù)也越來(lái)越受到用戶和研究者的關(guān)注。與傳統(tǒng)技術(shù)相比P2P技術(shù)有著在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大的情況下依然能夠保證較高傳輸性能和服務(wù)質(zhì)量的巨大優(yōu)勢(shì)，而流媒體技術(shù)同樣比一般的視頻請(qǐng)求播放技術(shù)能更好的滿足用戶需求的多樣化。因此，采用何種策略將兩種技術(shù)更好的融合在一起，從而提升用戶的使用體驗(yàn)是目前研究的關(guān)鍵問(wèn)題。而節(jié)點(diǎn)之間的鄰居選擇策略以及網(wǎng)絡(luò)中信任模型的設(shè)計(jì)又是其中的重點(diǎn)

2、和難點(diǎn)。
　　本文針對(duì) P2P流媒體點(diǎn)播系統(tǒng)中的鄰居節(jié)點(diǎn)選擇算法和節(jié)點(diǎn)間信任模型的設(shè)計(jì)建模進(jìn)行了深入的研究，主要的研究工作如下：
　　1）在深入研究現(xiàn)有P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞那疤嵯?，結(jié)合P2P流媒體點(diǎn)播的特點(diǎn)將分層式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中不適合點(diǎn)播技術(shù)的超級(jí)節(jié)點(diǎn)去除，保留服務(wù)器層和分布式節(jié)點(diǎn)層，充分發(fā)揮各層的優(yōu)勢(shì)特性，形成一種具有一定服務(wù)質(zhì)量感知的混合P2P流媒體點(diǎn)播模型。其中，服務(wù)器層用于網(wǎng)絡(luò)整體的把握，而節(jié)點(diǎn)層利用自身帶寬大延遲低的特

3、點(diǎn)盡可能降低服務(wù)器壓力。
　　2）結(jié)合目前常用的鄰居節(jié)點(diǎn)選擇策略及其缺陷，設(shè)計(jì)了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的變化自適應(yīng)調(diào)整的鄰居節(jié)點(diǎn)選擇算法。首先，選擇節(jié)點(diǎn)在線時(shí)長(zhǎng)、上傳帶寬和鏈路延遲等參數(shù)的綜合作為評(píng)判節(jié)點(diǎn)在下一個(gè)通信周期是否合適作為數(shù)據(jù)傳輸候選節(jié)點(diǎn)的依據(jù)；其次，提出了一種適合服務(wù)器端的最近播放點(diǎn)優(yōu)先策略，用于初始化登陸節(jié)點(diǎn)的鄰居以及對(duì)節(jié)點(diǎn)局部網(wǎng)絡(luò)視圖的補(bǔ)充；最后，通過(guò)提出節(jié)點(diǎn)間周期交換已知網(wǎng)絡(luò)位圖的策略更新候選鄰居節(jié)點(diǎn)，使得系統(tǒng)充分利用

4、了分布式節(jié)點(diǎn)層的優(yōu)勢(shì)，有效降低了向服務(wù)器請(qǐng)求的開(kāi)銷。
　　3）針對(duì)現(xiàn)有信任模型機(jī)制的特點(diǎn)及不足，提出了一種基于推薦的信任模型機(jī)制，與其他常用模型的不同之處在于，該模型中節(jié)點(diǎn)的信任值不僅來(lái)源于與之有過(guò)直接交易節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)信息，而且還來(lái)源于鄰居節(jié)點(diǎn)的推薦信息。除此之外，本文還設(shè)計(jì)了自適應(yīng)權(quán)重因子和時(shí)間衰減指數(shù)等參數(shù)，使得信任值的計(jì)算更加客觀可靠。最后布隆過(guò)濾器和快速收斂算法的提出很好的實(shí)現(xiàn)了將節(jié)點(diǎn)根據(jù)其對(duì)應(yīng)信任值進(jìn)行區(qū)分服務(wù)的目的。