基于蒙特卡羅法的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電力的穩(wěn)定供應(yīng)成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。為保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估受到了極大地重視。本文首先介紹了電力系統(tǒng)可靠性的發(fā)展概況，給出了元件停運(yùn)模型的建立方法，包括可修復(fù)強(qiáng)迫停運(yùn)、計(jì)劃停運(yùn)和共因停運(yùn)等模型。然后對(duì)電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的常用方法進(jìn)行了闡述，如解析法、故障樹法和蒙特卡羅法，分析了方法之間差異性及應(yīng)用范圍，并對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的分析流程進(jìn)行了闡述。
　　 為避免常用可靠性評(píng)估方法的抽樣效率低下，且會(huì)

2、在系統(tǒng)可靠性水平提高時(shí)出現(xiàn)退化現(xiàn)象，本文結(jié)合重要抽樣法與分層抽樣法的思想，提出了分層均勻抽樣法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)故障狀態(tài)的高效評(píng)估。該法綜合考慮了系統(tǒng)故障概率與故障影響，直接對(duì)系統(tǒng)故障的后果進(jìn)行抽樣，避免了常規(guī)方法中構(gòu)造N維空間抽樣函數(shù)的困難。通過對(duì)系統(tǒng)各重故障狀態(tài)進(jìn)行分層均勻抽樣，并采用自尋優(yōu)的方式優(yōu)化分配各層的抽樣次數(shù)，有效地降低了抽樣方差。同時(shí)，該方法的抽樣效率不受系統(tǒng)可靠性改變的影響，可用于高可靠性電力系統(tǒng)的評(píng)估。
　　 鑒

3、于解析法分析系統(tǒng)低重故障的準(zhǔn)確性和蒙特卡羅算法對(duì)高重故障抽樣的高效性，在分層均勻抽樣法的基礎(chǔ)上，本文提出了基于故障集分類思想的混合評(píng)估算法，對(duì)系統(tǒng)故障狀態(tài)進(jìn)行分類分層綜合考慮，從而結(jié)合了兩種常用算法的優(yōu)勢(shì)。該算法將系統(tǒng)故障狀態(tài)集合分割為排序故障子集合和抽樣故障子集合，分別采用改進(jìn)快速排序法和分層均勻抽樣法擇優(yōu)處理，避免了以往可靠性評(píng)估中采用單一方法的不足，使效率最大化。
　　 本文從理論上推導(dǎo)了該方法的合理性，并通過對(duì)IEEE-