2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、物體的三維數(shù)字化技術(shù)在軍事、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、歷史文物研究等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。對(duì)于無紋理或若紋理的靜態(tài)剛性體(rigid-object),傳統(tǒng)的雙目視覺和結(jié)構(gòu)光的方法可以較好的恢復(fù)物體的三維結(jié)構(gòu),但需要的實(shí)驗(yàn)設(shè)備過多。而且,現(xiàn)實(shí)生活中很多場(chǎng)景和重建對(duì)象為動(dòng)態(tài)的或非剛性(non-rigid)的,如何由一組圖片恢復(fù)出非剛性體的結(jié)構(gòu)和相機(jī)的運(yùn)動(dòng)信息仍然是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)問題。因此,本文主要圍繞靜態(tài)剛性體和動(dòng)態(tài)非剛性體的三維數(shù)字化技術(shù)展開

2、研究,主要工作可總結(jié)如下:
  (1)利用雙目視覺與結(jié)構(gòu)光技術(shù)相結(jié)合恢復(fù)靜態(tài)物體的360度全景三維結(jié)構(gòu)。這個(gè)方法可以較好的實(shí)現(xiàn)無紋理或弱紋理目標(biāo)的特征點(diǎn)匹配,重建出物體的三維結(jié)構(gòu)。本文利用三維點(diǎn)云矩陣的旋轉(zhuǎn)和平移變換實(shí)現(xiàn)物體全景結(jié)構(gòu)的拼接,從而得到物體的360度全景三維結(jié)構(gòu)信息。
 ?。?)用單相機(jī)和投影儀結(jié)合結(jié)構(gòu)光技術(shù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)物體三維重建。在傳統(tǒng)的雙目視覺模型中利用投影儀代替其中一個(gè)相機(jī),用張正友相機(jī)標(biāo)定法實(shí)現(xiàn)對(duì)相機(jī)的標(biāo)定

3、,用投影儀標(biāo)定工具箱實(shí)現(xiàn)對(duì)投影儀的標(biāo)定,最后用單相機(jī)和投影儀結(jié)合格雷碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)靜態(tài)物體的三維結(jié)構(gòu)的重建。
 ?。?)用從運(yùn)動(dòng)中恢復(fù)非剛性體結(jié)構(gòu)(Non-rigid Structure From Motion,NRSFM)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)非剛性體的三維重建。目前由于對(duì)于動(dòng)態(tài)圖像序列進(jìn)行特征點(diǎn)匹配難度較大,因此現(xiàn)有的NRSFM方法主要是在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。本文用光流法對(duì)一組圖像序列采集得到數(shù)據(jù)集,然后分別在形狀空間中用因式分解法對(duì)

4、剛性體進(jìn)行三維數(shù)字化,利用形狀基和因式分解法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了非剛性體的三維數(shù)字化,最后在軌跡空間中利用軌跡基和因式分解方法實(shí)現(xiàn)了非剛性體的三維數(shù)字化。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,雙目視覺結(jié)合結(jié)構(gòu)光方法可以很好的恢復(fù)出物體的三維結(jié)構(gòu)。用投影儀代替雙目視覺中的一個(gè)相機(jī)并結(jié)合結(jié)構(gòu)光技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)物體的三維數(shù)字化。NRSFM在形狀空間和軌跡空間中利用因式分解法可實(shí)現(xiàn)物體的三維數(shù)字化,該方法可以較好的恢復(fù)出物體的三維形狀,其重建效果與匹配的特征點(diǎn)集密切相

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