基于二維頻譜的雙站SAR成像技術(shù)研究.pdf

1、相比于單站SAR,雙站SAR在軍事應(yīng)用、干涉應(yīng)用、對地物的分類識(shí)別,以及在海洋應(yīng)用等領(lǐng)域具有很多單站SAR所不具有的優(yōu)勢,因此雙站SAR成像算法的研究具有很高的應(yīng)用價(jià)值。本文圍繞雙站SAR的基本構(gòu)型,重點(diǎn)討論了雙站SAR中的二維頻譜成像算法問題。本文的研究內(nèi)容大概可以歸類為如下幾點(diǎn):
　　在雙站SAR成像領(lǐng)域中,點(diǎn)目標(biāo)的二維頻譜求解算法是其中最重要的一個(gè)問題。本文在雙站SAR回波模型的基礎(chǔ)上,首先回顧了經(jīng)典的雙站SAR二維頻譜求解

2、算法,并簡化的推導(dǎo)了EEFT4二維頻譜求解算法,分析了其可行性以及誤差。
　　推導(dǎo)了一種基于正交多項(xiàng)式最佳平方逼近的雙站SAR二維頻譜算法。通過將信號(hào)處理中最佳平方逼近的原理應(yīng)用于斜距歷程的展開中,并保留到四階項(xiàng)。該算法相比其他算法具有能使斜距歷程誤差積累達(dá)到最小的特點(diǎn)。然后將本文推導(dǎo)的基于正交多項(xiàng)式最佳平方逼近的雙站SAR二維頻譜算法與LBF、ILBF兩種算法進(jìn)行比較,從而驗(yàn)證了該頻譜算法的可行性。
　　推導(dǎo)了基于MSR二

3、維頻譜表達(dá)式的雙站ωk成像算法,分析了在實(shí)際應(yīng)用中高精度要求下,MSR成像算法精度與算法復(fù)雜度之間的矛盾關(guān)系。并在其基礎(chǔ)上引入了高階對消項(xiàng)從而使低階展開情況下的二維頻譜與回波頻譜更加匹配。在降低算法復(fù)雜度的基礎(chǔ)上提升了算法的聚焦性能,減少了高階殘余項(xiàng)對成像的影響。
　　提出一種雙站微增量二維頻譜算法,前面提到的算法如MSR算法雖然可以通過控制展開階數(shù)從而得到理想的精度,但是卻存在表達(dá)式復(fù)雜不易推導(dǎo)的情況。而該雙站微增量二維頻譜算法