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文檔簡介
1、本文主要研究了光滑技術(shù)在監(jiān)督和半監(jiān)督數(shù)據(jù)分類中的應(yīng)用.主要內(nèi)容涉及兩個(gè)方面:一是監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下,光滑技術(shù)對(duì)投影孿生支持向量機(jī)(PTSVM)的應(yīng)用以及不同的光滑函數(shù)對(duì)其產(chǎn)生的分類效果的比較;二是在半監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下,提出了拉普拉斯投影孿生支持向量機(jī)(Lap-PTSVM),并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用光滑技術(shù),形成一種新的半監(jiān)督分類方法——拉普拉斯光滑投影孿生支持向量機(jī)(Lap-SPTSVM).
第一章主要回顧了支持向量機(jī)(SVM)、光滑支持向
2、量機(jī)(SSVM)、孿生支持向量機(jī)(TSVM)和光滑孿生支持向量機(jī)(STSVM)四種分類方法的思想和求解方法.
第二章為了加強(qiáng) PTSVM的分類性能,將光滑技術(shù)融入其中,并提出線性和非線性光滑投影孿生支持向量機(jī)(SPTSVM).為驗(yàn)證所提模型的有效性,利用UCI和NDC數(shù)據(jù)庫中的16個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了一系列的比較實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SPTSVM是一種高效的分類方法.
第三章介紹了八個(gè)不同的光滑函數(shù),并比較了它們對(duì) SPTSV
3、M分類性能的影響.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不同的光滑函數(shù)對(duì)SPTSVM的分類效果不同.因此,光滑函數(shù)的選擇可以影響分類器的分類性能和推廣能力.
第四章針對(duì)半監(jiān)督分類問題提出了Lap-PTSVM,并利用UCI數(shù)據(jù)庫中的10個(gè)數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了其有效性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Lap-PTSVM是一種有效的半監(jiān)督分類方法.
第五章為了進(jìn)一步提高Lap-PTSVM的分類性能,使用光滑技術(shù)將其改進(jìn),進(jìn)而形成一種新的半監(jiān)督分類方法——拉普拉斯光滑投影孿生
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