基于功能信息自動標(biāo)注的專利推薦方法研究.pdf

1、專利文本由于包含有產(chǎn)品的組成結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)目標(biāo)、組件功能原理等相關(guān)內(nèi)容，一直是創(chuàng)新方法和產(chǎn)品革新最首要的信息源泉。專利是相關(guān)領(lǐng)域下的具有革新理念的解決方案，專利包含有許多創(chuàng)新技術(shù)信息。產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)是設(shè)計(jì)的創(chuàng)新和功能原理的創(chuàng)新。然而在實(shí)際的生產(chǎn)活動和創(chuàng)新產(chǎn)品的實(shí)踐中，創(chuàng)新設(shè)計(jì)人員往往都會受到自己的慣性思維、知識面以及受教育程度的限制，很難突破以往思維模式的限制來進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，也無法確定最終要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)的解決方案，無法找到一種能夠簡化工作人員

2、工作量并且能夠啟發(fā)設(shè)計(jì)人員突破慣性思維限制的方法。所以，如何向相關(guān)設(shè)計(jì)人員啟發(fā)性的推薦相關(guān)專利的設(shè)計(jì)目標(biāo)和功能原理知識已經(jīng)越來越成為了當(dāng)今的熱點(diǎn)。但是因?yàn)樵趯υO(shè)計(jì)目標(biāo)信息和功能原理信息進(jìn)行表述時(shí)運(yùn)用的語言較為隨意，不具備固定的格式嵌套，使得對功能信息等的抽取標(biāo)注具有了一定的難度。
　　本文通過分析中文專利文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)與格式，結(jié)合了句式分析、詞法分析、句法分析以及相關(guān)規(guī)則與算法，其中采用中國科學(xué)院研發(fā)的ICTCLAS（漢語詞法分析系統(tǒng)

3、）作為詞法分析組件來對中文文本進(jìn)行分詞，采用斯坦福大學(xué)研發(fā)的Stanford Parser（斯坦福分析器）組件作為句法分析組件來得到語句的句法結(jié)構(gòu)樹，然后通過制定分析規(guī)則來進(jìn)行專利設(shè)計(jì)目標(biāo)的提取和標(biāo)注。通過對科學(xué)效應(yīng)知識和專利文本物理量的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)了物理量、效應(yīng)和功能之間的對應(yīng)關(guān)系，并依此制作了物理領(lǐng)域下的物理量效應(yīng)功能表。通過利用該表并結(jié)合物理量對應(yīng)效應(yīng)算法和效應(yīng)對應(yīng)功能算法，對應(yīng)并標(biāo)注出了專利的功能原理信息，并最終將這些信息用于專利