建筑圖像的底層拓撲特征提取的算法研究.pdf

1、圖像底層特征提取是計算機圖形領(lǐng)域一個很重要的研究課題，它是通過計算機處理和分析來提取圖像不變特征，進而服務(wù)其它技術(shù)，比如三維重建技術(shù)、圖像檢索技術(shù)等。而基于建筑圖像的三維重建技術(shù)一直是計算機視覺的研究熱點，本文針對幾何信息豐富的建筑圖像提出了點、線、面三種底層拓撲特征提取及匹配算法，與一般圖像底層特征相比，本文提出的特征包含了豐富的建筑圖像幾何信息，能更好的服務(wù)建筑場景的基于圖像三維重建技術(shù)。本文具體研究內(nèi)容包括圖像角點檢測，直線段匹配

2、算法以及建筑圖像平面分割算法。
　　1.角點是圖像重要的特征，對圖像的理解和分析都有很重要的作用。本文對建筑圖像中角點提取問題進行了研究，提出了一種新的角點檢測算法，角點被定義為圖像中線段相交的點。給定圖像中直線段結(jié)構(gòu)，首先兩兩求交獲取候選角點位置;然后算法會在候選角點周圍搜尋形成角點的分支邊緣線;最后根據(jù)角點分支線篩選真正角點，得到角點精確位置以及結(jié)構(gòu)信息。
　　2.特征匹配是計算機視覺中的基本工作，旨在找到同一場景的不同

3、圖像中對應(yīng)的特征。不同圖像的光照變化、視覺角度變化等因素使特征匹配成為一項挑戰(zhàn)性課題，本文針對建筑圖像中直線段特征匹配算法進行了研究，提出了一種新的線特征描述子，該描述子編碼圖像中直線段特征與其周圍SIFT點特征的幾何關(guān)系來描述直線段特征。通過描述子匹配實現(xiàn)不同圖像的直線段特征精確匹配工作，并集成了更多的直觀信息來幫助后續(xù)的三維重建工作。
　　3.圖像平面分割旨在提取圖像中面特征，本文對建筑圖像中面特征提取進行了研究，提出了一種新