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文檔簡介
1、當(dāng)今流行的分布式存儲系統(tǒng)(Distributed Storage System,即DSS)由廉價(jià)PC構(gòu)成,其作為云存儲的核心部分具有可擴(kuò)展性強(qiáng)、高可靠性和構(gòu)建成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。但是DSS中大量閑置節(jié)點(diǎn)和海量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致了能耗的巨大浪費(fèi)。因此,對此類DSS進(jìn)行節(jié)能具有巨大的潛力和顯著的現(xiàn)實(shí)意義。
基于覆蓋方法的節(jié)能策略作為一種通用的節(jié)能策略,被此類DSS廣泛應(yīng)用,而這些節(jié)能策略的研究大都基于采用副本機(jī)制容錯(cuò)的DSS(Replica
2、ted Distributed Storage System,即RDSS),而對采用糾刪碼容錯(cuò)的DSS(Erasure-Coded Distributed Storage System,即ECDSS)考慮較少。然而,大數(shù)據(jù)的興起使得系統(tǒng)為獲得更低的存儲開銷和更高的容錯(cuò)能力而采用糾刪碼的容錯(cuò)機(jī)制。
因此,本文首先基于RDSS中利用覆蓋方法的節(jié)能策略,通過相關(guān)定理證明在ECDSS上進(jìn)行節(jié)能的可行性,然后利用定理中概率公式分析在相同
3、冗余度的不同容錯(cuò)機(jī)制情況下對節(jié)點(diǎn)休眠后的數(shù)據(jù)可用性,最后通過公式分析不同容錯(cuò)策略下系統(tǒng)的通信和存儲開銷。結(jié)果表明,隨著休眠率升高,系統(tǒng)需要采取一定的策略來保證休眠后的數(shù)據(jù)可用性,并且低休眠率時(shí)系統(tǒng)采用碼率高和分片數(shù)多的糾刪碼具有更低的通信和存儲開銷,而低碼率糾刪碼能獲取更大的通信和存儲開銷節(jié)約比。
同時(shí),本文指出糾刪碼在計(jì)算開銷方面存在的不足,并針對以上不足提出一種針對RS碼的基于覆蓋方法的節(jié)能策略,并分別從休眠節(jié)點(diǎn)標(biāo)記和可用
4、性補(bǔ)償兩個(gè)階段提出冗余優(yōu)先休眠(Redundancy First Sleep,即RFS)和數(shù)據(jù)優(yōu)先補(bǔ)償(Data First Compensation,即DFC)兩個(gè)算法,對計(jì)算開銷不足的問題進(jìn)行改進(jìn)。接著,對DFC算法應(yīng)用于不同編碼方案后計(jì)算開銷的變化進(jìn)行理論性分析,分析結(jié)果證明了算法的可行性。
最后,本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于離散事件的DSS模擬程序,針對本文提出的節(jié)能策略和改進(jìn)算法,驗(yàn)證其理論分析和算法效果。結(jié)果表明,在ECDS
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