基于多信息融合的廣域后備保護(hù)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)日益復(fù)雜、系統(tǒng)運(yùn)行方式日趨靈活，現(xiàn)代電網(wǎng)的發(fā)展對后備保護(hù)的性能提出了新的要求。傳統(tǒng)的后備保護(hù)由于整定配合復(fù)雜、動作延時(shí)較長，運(yùn)行中缺乏靈活性。近年來，廣域測量技術(shù)、計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和數(shù)字化變電站技術(shù)的研究與應(yīng)用給繼電保護(hù)的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。在以上因素的促進(jìn)下，基于廣域測量信息，從系統(tǒng)的角度綜合考慮繼電保護(hù)設(shè)計(jì)和配置的廣域后備保護(hù)得到了越來越多的關(guān)注。
　　本文從廣域后備保護(hù)的研究現(xiàn)狀出發(fā)，對基于故障元件識別原

2、理的廣域后備保護(hù)涉及的主要內(nèi)容進(jìn)行了綜述，在分析比較現(xiàn)有廣域后備保護(hù)算法的基礎(chǔ)上，引入多信息融合的思想，闡述了多信息融合技術(shù)的研究內(nèi)容和基本概況。
　　在對廣域后備保護(hù)三種結(jié)構(gòu)模式進(jìn)行分析比較的基礎(chǔ)上，以區(qū)域集中式結(jié)構(gòu)作為本文研究的廣域后備保護(hù)結(jié)構(gòu)，采用基于多信息融合的廣域后備保護(hù)算法，融合斷路器和各保護(hù)動作狀態(tài)信息，使用粗糙集-概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型進(jìn)行故障識別。通過粗糙集挖掘多種廣域信息以及信息之間的聯(lián)系，利用信息之間的冗余性和