用于手機應用自動化測試系統(tǒng)的圖像匹配算法研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網的迅速發(fā)展，移動應用開發(fā)成為當前十分熱門的一個產業(yè)，與之相關的自動化測試技術成為當前研究的熱點。由于軟件測試有著重復性強、程式化高的特點，為軟件測試的自動化提供了很大的可能性。目前手機應用測試有許多可以使用的優(yōu)秀框架，它們可以模擬用戶行為，完成界面截圖，但是無法自動化實現(xiàn)基準圖像與待測圖像的對比。本文以此為背景提出了一種基于圖像匹配和手機界面截屏的自動化界面測試方法。
　　首先，本文通過對目前幾種基于特征點的圖像對比

2、方法的進行了研究和比較，結合手機界面分辨率和顯示細節(jié)有限的特點，確定了自動化手機界面測試的基本流程。最終選擇SURF算子而非Harris或是SIFT是由于該算法有著較高的效率和較好的匹配效果，而且非常適合于手機界面這種較少涉及到旋轉，較多涉及到尺度變化的情形。通過SURF算法的粗匹配后，再對匹配結果進行隨機抽樣一致算法的約束，估計出待測圖像與基準圖像之間的8參數(shù)投影矩陣，通過投影矩陣補償后，計算兩圖之間的峰值信噪比，通過隨機抽樣內點率和

3、峰值信噪比來估計待測圖像和基準圖像之間的匹配程度。
　　然后，本文又結合手機應用在移動終端界面中的圖像、文字、列表、網格等各種區(qū)域顯示的特點，通過橫縱像素累加的方法對屏幕進行區(qū)域劃分，并結合不同類型區(qū)域橫縱累加特征，對不同區(qū)域進行有針對性的對比和匹配。一般方法計算的峰值信噪比是通過圖像全局進行計算的，經過分析，手機界面可能出現(xiàn)邊緣遮擋這樣的情況，通過分區(qū)塊計算峰值信噪比，可以檢測出這樣的遮擋問題。對于不同分辨率的適應問題，主要考慮