基于質心加噪機制的多位置差分隱私保護研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的快速增長導致大量隱私數(shù)據(jù)被暴露，隱私保護成為一個亟需解決的問題，位置服務的增加更是讓位置隱私保護變得愈加重要。現(xiàn)有的位置保護模型大都無法保護基于背景知識的攻擊，且對隱私保護水平沒有一個合理的度量。差分隱私保護模型是針對具有背景知識的攻擊模型，且對隱私保護水平進行了量化，是一個嚴謹?shù)碾[私保護模型。2013年Miguel Andres等人首先將差分隱私保護模型應用到位置隱私保護中，因此產生了位置差分隱私，給位置隱私保護的研

2、究帶來新的血液。該模型基本思想是向位置中加入服從一定分布的噪聲以達到保護位置的效果，但是當位置數(shù)據(jù)中位置數(shù)量很多時，采用向原始位置獨立添加隨機噪聲的機制會引入太大的誤差。
　　針對該問題，本文提出基于單質心加噪機制的多位置差分隱私保護方法，闡述了單質心加噪機制的多位置差分隱私保護定義和加噪的方法，并對比了該方法與獨立加噪機制帶來的誤差。實驗結果表明，當位置間距離滿足一定閾值時，基于單質心加噪機制的多位置差分隱私保護方法優(yōu)于獨立加噪