脈沖與窄帶及其復(fù)合干擾檢測與抑制技術(shù).pdf

1、衛(wèi)星導(dǎo)航信號到達地面接收機天線的功率極其微弱，極易受到多種帶內(nèi)及鄰近頻帶干擾的影響。脈沖與窄帶干擾及其復(fù)合干擾是威脅導(dǎo)航系統(tǒng)常見的非惡意干擾樣式，研究脈沖與窄帶及復(fù)合干擾檢測與抑制技術(shù)具有重要的理論意義和工程價值。論文以導(dǎo)航信號監(jiān)測接收機為背景，在脈沖干擾參數(shù)估計、脈沖干擾抑制及脈沖與窄帶復(fù)合干擾抑制等具體問題上展開深入的理論和技術(shù)研究，取得了以下成果：
　?。?）針對脈沖干擾檢測與抑制門限設(shè)置中后向連續(xù)均值去除算法進行噪聲功率估

2、計存儲及計算復(fù)雜度較高的問題，提出了塊迭代的噪聲功率有偏估計算法。該算法利用塊間迭代代替后向連續(xù)均值去除算法中的塊內(nèi)循環(huán)進行噪聲功率估計，能夠有效降低存儲和計算復(fù)雜度且便于硬件實現(xiàn)。并基于概率論分析了算法的估計精度與門限參數(shù)的關(guān)系。理論與數(shù)值仿真結(jié)果表明：門限參數(shù)選擇4.6時（對應(yīng)虛警概率為1％且信噪比損耗可以忽略），本文算法在噪聲功率變化時可以快速收斂，且收斂后的噪聲功率估計值與后向連續(xù)均值去除算法相當(dāng)，約為真實值的95%。
　

3、?。?）針對已有脈沖干擾占空比估計算法估計精度與計算復(fù)雜度不能兼顧的問題，提出一種低復(fù)雜度的脈沖干擾占空比估計算法。該算法在后向連續(xù)均值去除或前向連續(xù)均值去除算法基礎(chǔ)上增加了二進制累積環(huán)節(jié)來降低虛警概率。二進制累積處理的計算復(fù)雜度較低，在提高估計精度的同時其增加的計算量可以忽略。數(shù)值仿真結(jié)果表明：本文算法估計精度與傳統(tǒng)的相鄰簇組合的雙門限局域化算法相當(dāng)，但計算復(fù)雜度相比后者至少降低一倍。
　　（3）針對導(dǎo)航接收機中常用的脈沖干擾過

4、門限置零抑制算法缺乏理論結(jié)果的問題，基于高斯寬帶脈沖干擾模型和信噪比的定義，推導(dǎo)了過門限置零抑制算法對接收機信噪比影響的理論計算公式，并得到了最優(yōu)門限與干擾參數(shù)的函數(shù)關(guān)系式，可以為脈沖干擾過門限置零抑制算法門限參數(shù)設(shè)置提供理論指導(dǎo)。理論與數(shù)值仿真結(jié)果表明：對占空比低于20%且干噪比大于0dB的高斯寬帶脈沖干擾而言，應(yīng)將所有受脈沖干擾影響的樣本都抑制，而不應(yīng)保留低于門限的受干擾樣本，可以保證信噪比損耗最低。
　　（4）針對簡單組合傳

5、統(tǒng)脈沖干擾和窄帶干擾抑制算法無法有效抑制脈沖與窄帶復(fù)合干擾的問題，提出一種基于塊能量最小的脈沖與窄帶復(fù)合干擾抑制算法。該算法利用時域分塊、分組并取每組能量最小數(shù)據(jù)塊進行窄帶干擾功率譜估計，然后分別對窄帶干擾和脈沖干擾進行抑制，最終達到復(fù)合干擾抑制的目的。數(shù)值仿真結(jié)果表明：當(dāng)高斯窄帶干擾干噪比固定為10dB，占空比為10%的高斯寬帶脈沖干擾的干噪比大于等于10dB時，最小能量塊策略的正確概率大于98%，且在設(shè)定的三種強復(fù)合干擾場景下，本文