基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心泵性能預測研究與實現(xiàn).pdf

1、泵的性能預測研究就是根據(jù)泵的葉輪、蝸殼、導葉等過流部件的幾何參數(shù),分析內(nèi)部流動特征,以此預測泵的性能,是在泵產(chǎn)品設(shè)計中必不可少的重要環(huán)節(jié),具有縮短研發(fā)周期、降低開發(fā)成本和提高產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量等優(yōu)點。因此開展泵的性能預測研究一直都是從事泵領(lǐng)域研究專家學者一個十分重要的課題。但是,到目前為止,泵的性能預測研究的結(jié)果還存在精度不高、不能滿足工程實際需要的不足。因此對離心泵的性能研究不但具有重要的學術(shù)價值和社會效益,而且對研究其他泵的性能提供了可資

2、借鑒的依據(jù)。本文的主要研究內(nèi)容和成果有:
　　(1)詳細闡述了目前國內(nèi)外針對泵性能預測研究的現(xiàn)狀,重點描述了水力損失法、流場計算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法這三種泵性能預測的方法,根據(jù)這三種方法的優(yōu)缺點,確定本文里研究內(nèi)容。
　　(2)通過對離心泵性能分析,闡述各參數(shù)對離心泵性能的影響,為后面的研究打下基礎(chǔ);
　　(3)介紹了離心泵性能預測的相關(guān)技術(shù),即通過分析Matlab和VC6.0軟件及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具在進行數(shù)據(jù)處理、非線性擬合、

3、動態(tài)仿真等的巨大優(yōu)勢,因此本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為本課題的研究方向;
　　(4)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種算法:使用 VC6.0實現(xiàn)了貝葉斯BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,使用Matlab實現(xiàn)了GA-RBF算法,并分別對實現(xiàn)離心泵性能預測進行設(shè)計;
　　(5)利用 GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立離心泵性能預測模型來實現(xiàn)離心泵的性能預測,具體闡述了其實現(xiàn)過程,并根據(jù)選取的57組單級單吸離心泵的設(shè)計參數(shù)和試驗參數(shù)進行仿真驗證,結(jié)果表明離心泵性能 GA-RB

4、F神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型與原有的離心泵性能RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型同樣有效,并且設(shè)置參數(shù)更簡單、更方便;
　　(6)利用貝葉斯BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立離心泵性能預測模型來實現(xiàn)離心泵的性能預測,具體闡述實現(xiàn)過程,并根據(jù)選取的57組單級單吸離心泵的設(shè)計參數(shù)和試驗參數(shù)進行仿真驗證,結(jié)果表明離心泵性能BRBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型與原有的離心泵性能LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型和離心泵性能RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型同樣有效,并且設(shè)置參數(shù)更簡單、更方便,是一種比較有前途的