2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、IC(Integrated Circuit)芯片是電子工業(yè)的基礎,IC芯片的印刷標識表明了該芯片名稱、性能和功能信息,能夠方便芯片的分類使用。在 IC半導體生產(chǎn)中,芯片標識檢測是 IC制造中的一項關鍵技術。傳統(tǒng)的人工檢測、模板匹配等檢測方法,效率低,可靠性差,無法滿足智能化芯片識別需求。圍繞 IC芯片印刷字符高可靠在線識別需求,本文研究了IC芯片印刷字符識別檢測技術,并在此基礎上設計了一套IC芯片印刷字符視覺識別系統(tǒng)。主要研究工作如下:

2、
  (1)分析了IC芯片視覺成像特性,結果表明IC圖像普遍存在高斯噪聲、椒鹽噪聲以及局部光照不均等特點;采用了二維高斯濾波、統(tǒng)計中值濾波以及基于分塊的閾值分割法,對IC圖像開展空間濾波和自適應閾值分割,降低了圖像噪聲影響,增強了IC芯片圖像邊緣特征,為后續(xù)識別工作提供了高信噪比IC圖像。
 ?。?)依據(jù)IC芯片印刷字符成像特性,本文提出了一種基于芯片連通域的字符區(qū)域定位算法。該算法首先對芯片圖像進行連通域分析,根據(jù)芯片的特

3、征,得到芯片區(qū)域,接著對芯片區(qū)域進行邊緣檢測,得到芯片的旋轉(zhuǎn)角并矯正,最后獲取芯片標識字符區(qū)域位置。通過實驗驗證了所提算法的魯棒性和實時性。
  (3)針對傳統(tǒng)方法在分割IC芯片中存在斷裂、粘連情況下的字符正確分割率低等技術難題,提出了一種基于幾何特征投影的印刷字符分割算法,成功地應用到 IC芯片印刷字符分割中,提高了斷裂、粘連字符的分割準確率。
  本文最后,在所研究的IC芯片印刷字符識別算法的基礎上,以ST2378E芯片

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論