蘇州地區(qū)典型行業(yè)用戶負(fù)荷時段劃分研究.pdf

1、針對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與調(diào)整，目前在夏季高溫時段，高峰負(fù)荷時段集中，電力供需形勢十分緊張，各地紛紛采取多種負(fù)荷管理措施來保障電力的正常提供。2003年，我國各省市在用戶側(cè)開始推行峰谷分時電價政策，分時電價作為電力需求側(cè)管理（Demand Side Management，簡稱DSM）的重要手段，有必要根據(jù)新形勢下的電力負(fù)荷特點和用戶需求響應(yīng)情況，對系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行深入分析，考察已經(jīng)執(zhí)行的峰谷分時電價政策是否能及時、有效地發(fā)揮引導(dǎo)電力消

2、費的作用，對于提高電力資源配置效率，推進(jìn)節(jié)能減排工作，具有十分重要的意義。
　　首先總結(jié)了電力負(fù)荷特性分析的基礎(chǔ)知識，通過對蘇州地區(qū)典型行業(yè)的實測逐時負(fù)荷數(shù)據(jù)分析，結(jié)果表明不同行業(yè)的年月日負(fù)荷特性差異較大，對于典型日來講，負(fù)荷峰谷平時段出現(xiàn)的時間體現(xiàn)了行業(yè)差異和季節(jié)差異。選取5家紡織企業(yè)為例，利用模糊半梯度隸屬度函數(shù)和響應(yīng)度屬性指標(biāo)對時段進(jìn)行重新劃分，結(jié)果表明紡織企業(yè)A共有7個時點與現(xiàn)行的時段方案不一致，吻合度為71％，紡織企業(yè)B

3、、紡織企業(yè)D、紡織企業(yè)E共有12個時點與現(xiàn)行的時段方案不一致，與現(xiàn)行的時段方案吻合度均為50％，紡織企業(yè)C共有17個時點與現(xiàn)行的時段方案不一致，與現(xiàn)行的時段方案吻合度僅為29.1％。采用電力需求價格彈性矩陣模型，并用模糊聚類的方法在原有峰時段的基礎(chǔ)上劃分出尖峰時段，得到企業(yè)A的尖峰時段為14:00～19:00;企業(yè)B的尖峰時段為19:00～20:00;企業(yè)C的尖峰時段為10:00～14:00;企業(yè)D的尖峰時段為10:00～15:00;企