2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著分布式光伏發(fā)電廣泛的應(yīng)用,光伏發(fā)電系統(tǒng)所處的環(huán)境變得越來越復(fù)雜,特別是在建筑密集的地區(qū)安裝的中小型光伏系統(tǒng),局部陰影遮擋問題難以避免。云層遮擋、光伏電池表面灰塵、樹木或建筑物遮擋使光照不均勻,造成光伏電池輸出特性發(fā)生變化,電壓功率輸出曲線上出現(xiàn)多個極值點,導(dǎo)致傳統(tǒng)的最大功率點跟蹤(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法有可能出現(xiàn)誤判。因此,需要研究一種有效的控制方法來解決局部陰影條件下光伏發(fā)電系統(tǒng)的

2、最大功率點跟蹤。
  論文分析了光伏電池的工作原理、物理特性以及熱斑效應(yīng)問題,利用Matlab/Simulink建立了考慮局部陰影的光伏陣列仿真模型。然后對電壓功率多峰曲線的產(chǎn)生原理與分布規(guī)律進行仿真驗證與分析,總結(jié)規(guī)律并提出光伏陣列優(yōu)化設(shè)計,為研究考慮局部陰影的MPPT方法奠定理論基礎(chǔ)。
  最大功率點跟蹤控制是光伏發(fā)電系統(tǒng)的一個關(guān)鍵技術(shù)。通過分析粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于MPPT控制的優(yōu)缺點,本文采用量子粒子群優(yōu)化算法實現(xiàn)光伏

3、發(fā)電系統(tǒng)的MPPT控制。量子粒子群算法具有收斂精度高、不易陷入局部最優(yōu)等優(yōu)點,而且程序?qū)崿F(xiàn)比粒子群算法更簡單。本文詳細介紹量子粒子群算法原理、基本特性、算法流程,結(jié)合光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率跟蹤原理,提出量子粒子群算法應(yīng)用于光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制的理論流程。
  為了驗證基于量子粒子群算法在MPPT控制中的可行性與穩(wěn)定性,應(yīng)用Matlab/Simulink搭建光伏發(fā)電系統(tǒng)的總結(jié)構(gòu)仿真模型。通過對傳統(tǒng)MPPT方法、基于粒子群算法及量

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