實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容，分別是實(shí)時(shí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行保存，形成了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。目前無(wú)論在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域還是在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)由于高實(shí)時(shí)性、大吞吐量等特點(diǎn)，受到廣泛的關(guān)注。然而，由于實(shí)時(shí)系統(tǒng)往往在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中要保存的數(shù)據(jù)量非常巨大，給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、應(yīng)用都造成了較大的困難。
　　為了解決這一問(wèn)題，將數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)引入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，目的是

2、為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)的容量，并保證數(shù)據(jù)使用的高效性。主要工作包括：
　　1、針對(duì)傳統(tǒng)有損數(shù)據(jù)壓縮算法無(wú)法應(yīng)用于高精度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題，提出了基于不同類型數(shù)據(jù)采用不同數(shù)據(jù)壓縮算法的解決方案，實(shí)現(xiàn)了高精度的數(shù)據(jù)壓縮，解決了數(shù)據(jù)精度和數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)容量之間的矛盾，在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中取得了良好的效果。
　　2、通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的分析，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的數(shù)據(jù)劃分為三種類型，分別是數(shù)值型數(shù)據(jù)、時(shí)間型數(shù)據(jù)、代碼型數(shù)據(jù)，針對(duì)時(shí)間型數(shù)據(jù)和代碼型數(shù)據(jù)

3、的，由于其冗余度極高，所以采用RLE算法對(duì)其進(jìn)行壓縮，可以取得良好的效果，而對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，又將其分為布爾型數(shù)據(jù)、百分量型數(shù)據(jù)、浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)，對(duì)于布爾型采用按位存儲(chǔ)的方式，對(duì)于百分量型數(shù)據(jù)采用LZW算法和LZ78算法相結(jié)合的方式進(jìn)行處理，提高了壓縮效率，對(duì)于浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)采用改進(jìn)的LZW算法進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理和設(shè)定模型等方法，解決了浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)壓縮率低的問(wèn)題。
　　3、以數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的應(yīng)用為中心，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無(wú)損壓

4、縮為目的，首先對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)分別進(jìn)行了討論，然后分析了目前常用的數(shù)據(jù)壓縮算法流程和原理，闡述其優(yōu)缺點(diǎn)以及適用的范圍，再以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)壓縮算法為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)歷史實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分類分析，詳細(xì)討論了應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計(jì)方案，最后利用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了壓縮算法，并通過(guò)測(cè)試驗(yàn)證了算法在壓縮率和壓縮時(shí)間方面相對(duì)于其它壓縮算法的優(yōu)勢(shì)。
　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的挖掘研究是熱點(diǎn)領(lǐng)域，因此對(duì)于數(shù)據(jù)