抗干擾通信中的認(rèn)知引擎關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前軍事作戰(zhàn)環(huán)境干擾問(wèn)題愈加嚴(yán)重，出現(xiàn)了許多針對(duì)傳統(tǒng)抗干擾技術(shù)的干擾策略，發(fā)展新的抗干擾技術(shù)已經(jīng)成為確保可靠軍事通信的重要研究課題。將認(rèn)知無(wú)線電的思想應(yīng)用到抗干擾通信領(lǐng)域中，通過(guò)對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境的認(rèn)知，采用學(xué)習(xí)和智能決策方法，實(shí)現(xiàn)高效可靠的信息傳輸，從而大大提高系統(tǒng)的抗干擾能力和頻譜利用率，是抗干擾通信發(fā)展的新趨勢(shì)。
　　本文針對(duì)這一課題，重點(diǎn)研究了跳頻通信中認(rèn)知引擎的設(shè)計(jì)與算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。首先分析了認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)在抗干擾通信應(yīng)用中

2、的意義，通過(guò)對(duì)抗干擾技術(shù)和認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀的研究，表明研究方向的前沿性和可行性。之后，對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的核心技術(shù)即認(rèn)知引擎進(jìn)行了闡述，對(duì)其在整個(gè)系統(tǒng)中的作用、現(xiàn)有研究中成熟的認(rèn)知引擎架構(gòu)做了詳細(xì)研究，并就認(rèn)知引擎中常用的人工智能算法應(yīng)用情況進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，提出跳頻通信中的認(rèn)知引擎結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案。隨后就跳頻通信認(rèn)知引擎功能的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行分塊描述，重點(diǎn)研究了認(rèn)知引擎學(xué)習(xí)推理與決策可用頻譜資源的算法實(shí)現(xiàn)，通過(guò)實(shí)際通信實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證提出的認(rèn)知引擎系統(tǒng)

3、具備干擾環(huán)境下實(shí)現(xiàn)可靠通信的能力。同時(shí)針對(duì)傳統(tǒng)算法收斂效率慢，易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的模擬退火粒子群優(yōu)化（SABPSO）算法，該算法是首次將模擬退火與粒子群算法結(jié)合用在認(rèn)知無(wú)線電領(lǐng)域，其在收斂效率和適應(yīng)度值上有較大的提高，仿真證明 SABPSO在收斂速度和平均適應(yīng)度上優(yōu)于傳統(tǒng)算法，通過(guò)該算法可以自適應(yīng)調(diào)整載波的調(diào)制方式和傳輸功率。最后對(duì)認(rèn)知引擎中知識(shí)庫(kù)這一重要組成部分進(jìn)行了系統(tǒng)描述，研究了認(rèn)知抗干擾知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)方案，以及其