基于音頻特征的電氣設(shè)備故障監(jiān)測(cè)算法研究.pdf

1、電氣設(shè)備的故障診斷技術(shù)是通過(guò)監(jiān)控設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況來(lái)檢測(cè)是否發(fā)生工作異常，并且分析和判斷故障類(lèi)型及預(yù)測(cè)電氣設(shè)備將來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的運(yùn)行情況。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備檢測(cè)方法有定期檢修和狀態(tài)檢修等，包括后來(lái)發(fā)展起來(lái)的帶電檢測(cè)手段，曾經(jīng)對(duì)預(yù)防電力設(shè)備發(fā)生重大故障起到了突出的作用。但是這些方法一般要通過(guò)接觸式檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)，且必須人工值守，不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電氣設(shè)備工作狀況。隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，工業(yè)化水平的提高以及智能設(shè)備及儀器的使用，傳統(tǒng)方法已不能滿足設(shè)備監(jiān)測(cè)

2、的要求，基于計(jì)算機(jī)控制的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及專(zhuān)家故障診斷系統(tǒng)已經(jīng)研發(fā)出來(lái)了。
　　本文提出一種基于音頻特征分析的電氣設(shè)備故障在線檢測(cè)方法。聲音信號(hào)處理目前已經(jīng)廣發(fā)的應(yīng)用于發(fā)動(dòng)機(jī)等機(jī)械設(shè)備故障診斷中。有經(jīng)驗(yàn)的輸變電站工作人員可以直接憑借電氣設(shè)備工作時(shí)所發(fā)出的聲音來(lái)判斷設(shè)備是否發(fā)生異常，因此，可以設(shè)計(jì)一種根據(jù)分析電氣設(shè)備工作時(shí)發(fā)出的聲音信號(hào)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況的方案，可以作為其他電氣設(shè)備監(jiān)測(cè)的有效補(bǔ)充手段。該方案首先采用麥克風(fēng)陣列采

3、集電氣設(shè)備運(yùn)行的聲音源信號(hào)，麥克風(fēng)陣列可以有效抑制周?chē)肼暩蓴_并將波束對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)信號(hào)，來(lái)獲取到最好的聲音信號(hào)。電力設(shè)備周?chē)ぷ鳝h(huán)境比較復(fù)雜，可能在聲音采集過(guò)程中難免混合了其他干擾信號(hào)如人說(shuō)話聲等，而這些干擾源與電氣設(shè)備工作時(shí)發(fā)出的聲音是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的。本文介紹了一種基于獨(dú)立分量分析(ICA)的信號(hào)分離方法來(lái)分離出有用的電氣設(shè)備聲音信號(hào)，然后對(duì)這些分離出的聲音信號(hào)提取其特征參數(shù)，由于梅爾倒譜系數(shù)在聲音識(shí)別中的良好識(shí)別性，本文選擇梅爾倒譜系數(shù)作為