基于行為分析的個性化旅游景區(qū)推薦研究.pdf

1、移動Internet技術的逐步成熟和普及，移動旅游應用得到飛速發(fā)展。旅游愛好者可以不受時間地點的約束，足不出戶就能規(guī)劃一次說走就走的旅程，但這個過程中游客不可避免的會碰到“信息超載”問題，旅游興致大減，導致旅游計劃被迫暫停甚至放棄。個性化旅游景區(qū)推薦可以有效解決移動旅游應用中“信息超載”問題，使旅游這一朝陽產業(yè)得到持續(xù)、健康發(fā)展。需要說明的是，旅游移動應用涵蓋吃、住、行、游、購五大功能模塊，本文主要針對旅游功能模塊存在的不足進行改進研究

2、，加之該模塊具有智能導游的特點，為明確研究對象，在論文中統(tǒng)一以景區(qū)智能導游系統(tǒng)代替移動應用的旅游功能模塊。
　　本研究對關聯(lián)規(guī)則的經典Apriori算法在個性化旅游景區(qū)推薦中存在的不足進行改進，構建基于游客行為-興趣模型的旅游景區(qū)推薦架構，制定個性化旅游服務的推薦方法，目的是增強旅游景區(qū)推薦的精準度，改善游客體驗，使得移動旅游應用對旅游產業(yè)發(fā)展、游客出行更具重要意義。采用分析比較法、構建模型法和實際數(shù)據驗證等方法完成研究任務。首先

3、，闡述論文的研究背景和意義，進而從數(shù)據挖掘技術、智能導游系統(tǒng)和基于游客行為的個性化推薦技術這三個角度分析國內外研究及發(fā)展情況，找出當前智能導游系統(tǒng)中個性化旅游景區(qū)推薦的缺陷。同時對數(shù)據挖掘算法、智能導游系統(tǒng)和個性化推薦技術的相關概念和理論基礎進行詳細闡述，給本文研究目的奠定理論基礎。其次，分析了Apriori算法在景區(qū)智能導游系統(tǒng)中的局限性，考慮到景區(qū)智能導游系統(tǒng)中各影響因子貢獻值不同的實際情況，提出基于游客行為的改進Apriori算法