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文檔簡介
1、在直線電機伺服控制系統(tǒng)中,直線電機動子位置的快速準(zhǔn)確檢測是實現(xiàn)系統(tǒng)精密定位的關(guān)鍵,是現(xiàn)代直線電機的研究熱點內(nèi)容。傳統(tǒng)的用于獲取直線電機動子位置信息的方法有很多,但是容易受到外界環(huán)境干擾或者傳感器件本身性能的影響,實際應(yīng)用效果并不理想。圖像測量技術(shù)是多種學(xué)科結(jié)合的新興技術(shù),具有非接觸、高精度、測量對象廣、易于實現(xiàn)自動化等特點,在位置檢測領(lǐng)域有很好的應(yīng)用前景。本課題針對傳統(tǒng)檢測方式存在的缺陷和實際測量要求,圍繞直線電機動子位置檢測的圖像測量
2、方法進行了以下幾方面的研究:
1、介紹了目前實現(xiàn)直線電機位置檢測的方法的原理和優(yōu)缺點,闡述了圖像測量技術(shù)的思想,以及圖像測量技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、交通等各個領(lǐng)域的應(yīng)用,特別是在位置檢測領(lǐng)域的應(yīng)用具有不可取代的優(yōu)勢,由此引出了本課題的研究背景和主要內(nèi)容。
2、研究了直線電機動子位置檢測的圖像像素級測量算法原理和實現(xiàn)思想,通過仿真實驗初步驗證了該算法的性能,根據(jù)直線電機結(jié)構(gòu)和運動特點設(shè)計了直線電機動子位置檢測平臺,并對圖像像
3、素級測量算法進行實驗驗證和誤差分析。
3、針對圖像像素級測量算法存在的測量誤差,提出以圖像亞像素級測量算法進行誤差修正,對圖像亞像素級測量算法的原理和可行性進行分析研究,設(shè)計相關(guān)實驗,驗證了采用圖像像素級和亞像素級結(jié)合的方法用于位置檢測有很好的測量效果。
4、對圖像測量算法進行抗干擾性分析,得到算法抗干擾性的強弱與圖像信息特征存在映射關(guān)系,提出通過構(gòu)造柵欄圖像的方法對算法進行優(yōu)化。
5、根據(jù)圖像灰度梯度和與
4、圖像抗干擾性的映射關(guān)系,闡述了生成柵欄圖像的理論依據(jù);分析了柵欄圖像周期性特點對抗干擾性的影響,提出了柵欄圖像的篩選方法;采用柵欄圖像條紋寬度序列的相關(guān)數(shù)組系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為雙重度量函數(shù),對不合格的柵欄圖像進行剔除,確定最終選取柵欄圖像,設(shè)計一組對比實驗驗證該方法的有效性;對最終選取的柵欄圖像進行抗噪聲和部分遮擋能力的仿真實驗,結(jié)果表明最終選取的柵欄圖像具有很強的抗干擾性能,用于直線電機動子位置檢測的測量誤差更小,驗證了采用柵欄圖像篩選方法
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