基于移動即時通信平臺的用戶語音情感識別.pdf

1、隨著移動計算及其應(yīng)用的普及，人們普遍希望人機(jī)交互過程更加人性化、智能化。這要求計算機(jī)具有與人相似的思維感知能力。使計算機(jī)能夠理解人類的情感是完成上述任務(wù)的關(guān)鍵步驟。語音是人類交流的主要方式以及人類情感的有效載體，而基于語音信號的情感識別也是情感計算研究領(lǐng)域中的重要方向之一。在移動計算場景下，語音輸入相比于文字輸入更加便捷，代表了人機(jī)交互的新潮流。然而，移動計算場景下產(chǎn)生的語音具有短突發(fā)，低音質(zhì)的特點(diǎn)，而且計算資源受限，這些特點(diǎn)給移動語音

2、情感識別帶來了新的挑戰(zhàn)。因此，針對移動場景的語音情感識別是一個重要的研究課題。
　　本文以移動即時通信系統(tǒng)為應(yīng)用場景，針對移動語音情感識別的問題開展研究。我們的主要工作和貢獻(xiàn)分為三個方面:首先，我們對移動互聯(lián)網(wǎng)場景下的用戶建模進(jìn)行了較詳細(xì)的文獻(xiàn)調(diào)研，比較分析了不同用戶數(shù)據(jù)來源在用于用戶建模與感知上的優(yōu)缺點(diǎn)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)基于移動即時通信平臺的人機(jī)交互數(shù)據(jù)在分析用戶實(shí)時情感方面具有突出的優(yōu)勢。我們也因此將移動即時通信確定為本研究的應(yīng)用場景

3、。其次，我們關(guān)注了語音情感識別的關(guān)鍵算法，并針對在計算資源受限的移動場景下如何對算法進(jìn)行簡化的問題展開研究?；陂_源的語音情感數(shù)據(jù)庫，我們提取了語音信號的382個維度的特征，利用主成份分析方法和經(jīng)驗方法對特征空間進(jìn)行降維，并比較分析了四種分類算法的精確度以及對特征降維的敏感性。最后，我們設(shè)計并開發(fā)了一款以即時通信為核心功能的移動社交應(yīng)用(App)并實(shí)現(xiàn)了上線運(yùn)營。該應(yīng)用作為一個基礎(chǔ)實(shí)驗平臺，有助于我們在今后的研究中獲取真實(shí)移動計算場景下