基于酒店領(lǐng)域情感詞典的分類器研究.pdf

1、本文對中文情感分類器的相關(guān)理論與技術(shù)方法進(jìn)行相對全面的梳理,并基于酒店領(lǐng)域進(jìn)行情感詞典的組構(gòu),在此基礎(chǔ)上應(yīng)用支持向量機方法構(gòu)建相關(guān)情感分類器,并用情感詞典的情感強度值算法構(gòu)建分類器進(jìn)行對比實驗。主要工作如下:
　　(1)使用對語料庫挖掘的統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的科學(xué)方法,并在知網(wǎng)獲取的相關(guān)基礎(chǔ)詞典的基礎(chǔ)上組構(gòu)一個關(guān)于酒店領(lǐng)域的專用情感詞典。對獲取的知網(wǎng)的基礎(chǔ)詞典在網(wǎng)絡(luò)用詞和酒店領(lǐng)域語料方面進(jìn)行擴充,形成一個相對完整的酒店領(lǐng)域情感詞典

2、。與此同時,本文也參考已有的修飾詞典,作為情感詞典中詞的情感傾向性的修正。并對上述兩種詞典中的詞匯進(jìn)行處理后賦予其相應(yīng)的情感強度值。
　　(2)基于情感詞典與支持向量機理論構(gòu)建文本分類器和基于情感詞典情感強度值構(gòu)建分類器。本文使用構(gòu)建的支持向量機文本情感分類器對酒店領(lǐng)域的評論性文本進(jìn)行情感分類,將評論性文本分為正面情感類別和負(fù)面情感類別。同時使用構(gòu)建的情感詞典情感強度值分類器對評論性文本進(jìn)行情感分類,將評論性文本分為正面、負(fù)面和中

3、性情感類別。
　　(3)對上述兩種分類器進(jìn)行實驗與對比研究。在對文本分類的過程中,不同的特征選擇方式會對文本的分類效果產(chǎn)生一定的影響,選取文檔頻率、χ2檢驗、本文酒店領(lǐng)域情感詞典與知網(wǎng)基礎(chǔ)詞典特征選擇方式進(jìn)行對比實驗,對四種不同的特征選擇方式的實驗結(jié)果進(jìn)行分析與比較,實驗結(jié)果證明酒店領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建的支持向量機分類器在召回率、準(zhǔn)確率和微平均等三種指標(biāo)上具有一定的優(yōu)越性。
　　對兩種不同的文本情感分類器在酒店領(lǐng)域評論性文本數(shù)據(jù)