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文檔簡介
1、最近幾年,移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期,移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)吸引了一批又一批的人投身其中,同期出現(xiàn)了大量的、各種類型的APP,這些APP在不同程度上改變了人們的生活習(xí)慣,對人們的衣食住行產(chǎn)生了深刻影響。然而大量的APP在功能、設(shè)計(jì)上出現(xiàn)了不同程度的同質(zhì)化,同時(shí)為追求APP快速上線,忽略了用戶使用體驗(yàn),這與用戶越來越關(guān)注用戶使用體驗(yàn)的趨勢相比,形成了鮮明的對比。
傳統(tǒng)的UI界面大多采取單一的界面模式針對全部用戶進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計(jì),這樣生成的
2、界面不能滿足用戶的個(gè)性化需求和提高用戶體驗(yàn)。如何對移動應(yīng)用的界面進(jìn)行設(shè)計(jì),克服傳統(tǒng)界面的缺點(diǎn),使其能滿足用戶的第一需求,給用戶最佳使用體驗(yàn),使應(yīng)用快速贏得市場,顯得尤為重要。
針對上述問題,本文通過大量的文獻(xiàn)閱讀,研究群體推薦等相關(guān)算法,捕捉用戶群體的興趣變化,動態(tài)確定UI,自適應(yīng)更改用戶界面,提高用戶體驗(yàn)。最后,設(shè)計(jì)一款自適應(yīng)UI的APP移動應(yīng)用——鄰社區(qū)APP,并應(yīng)用到鄰社區(qū)項(xiàng)目中,來驗(yàn)證本文提出的算法和APP自適應(yīng)UI模
3、型。
本文的主要工作如下:
(1)提出一種基于用戶訪問頻次和訪問時(shí)長的方法,建立用戶評價(jià)矩陣。通過分析用戶對APP功能的訪問次數(shù)和使用功能的時(shí)長的行為記錄,采用基于用戶訪問頻次和訪問時(shí)長的方法,建立用戶評價(jià)矩陣。
?。?)提出一種基于融合推薦的群體推薦算法,使該算法適用于社區(qū)應(yīng)用場景下移動應(yīng)用的自適應(yīng)界面。首先通過基于訪問時(shí)長和訪問頻次的方法對群組成員用戶建立用戶評價(jià)矩陣;然后通過推薦算法給群組中每個(gè)成員進(jìn)行
4、推薦;接著采用平均融合策略聚集每個(gè)成員的推薦列表;最后生成群體推薦列表,給鄰社區(qū)APP的界面進(jìn)行群體功能推薦。
?。?)自適應(yīng)移動應(yīng)用界面的研究。分析影響移動應(yīng)用界面自適應(yīng)性的因素,針對這些影響因素,提出基于用戶群體興趣的界面自適應(yīng)、基于用戶操作習(xí)慣的界面自適應(yīng)、基于設(shè)備的界面自適應(yīng),對移動用戶界面作出改進(jìn),達(dá)到界面自適應(yīng)性效果。
?。?)自適應(yīng)UI的APP設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。針對從三個(gè)方面提出對界面進(jìn)行自適應(yīng),設(shè)計(jì)完成鄰社區(qū)A
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