自適應(yīng)正則化超分辨率重建方法的研究.pdf

1、圖像超分辨率重建是利用降晰的低分辨率圖像序列之間的相似性、冗余度及一些相關(guān)先驗信息進行融合后重建出一幅或者多幅高分辨率圖像的過程。它在遙感遙測、視頻監(jiān)控、高清晰電視、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價值。
　　本文對超分辨率重建理論和算法進行了系統(tǒng)全面的研究，重點研究了自適應(yīng)正則化超分辨率重建方法，致力于改善邊緣、紋理區(qū)域重建效果。本文的主要工作如下：
　　(1)提出了一種自適應(yīng)加權(quán)的總變分正則化超分辨率重建方法。針對傳統(tǒng)的雙邊

2、總變分正則化方法中，尺度加權(quán)系數(shù)和正則化參數(shù)為定值，不能同時保持圖像邊緣信息和抑制噪聲的這個問題，提出了一種自適應(yīng)加權(quán)正則化函數(shù)和正則化參數(shù)的重建算法，該方法利用圖像局部結(jié)構(gòu)信息控制權(quán)函數(shù)形狀、帶寬和正則化參數(shù)，使這些參數(shù)根據(jù)圖像局部結(jié)構(gòu)信息自適應(yīng)地調(diào)整。實驗結(jié)果證明該方法可以更好的去除噪聲和重建圖像的邊緣和紋理信息。
　　(2)為了提高圖像超分辨率重建的實時性，采用金字塔LK光流法結(jié)合雙邊總變分正則化圖像重建方法，分別基于MAT