面向智能終端用戶的推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速傳播，人們越來越多的商業(yè)行為也從實際生活轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)生活上。現(xiàn)在電子商務(wù)在我們的生活中飛快的發(fā)展，更多的產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上供人們選擇，普通的篩選方式(搜索引擎)已經(jīng)難以滿足人們的需求了，這就促進了推薦系統(tǒng)的產(chǎn)生。推薦系統(tǒng)是系統(tǒng)通過計算用戶的歷史信息，給用戶推薦適合的產(chǎn)品。隨著智能手機用戶的快速增加，人們進入到了一個應(yīng)用電腦辦公，應(yīng)用智能手機娛樂的時代。智能手機用戶的增多促進了智能化應(yīng)用軟件的發(fā)展，也使得越來越多的電子

2、商務(wù)和娛樂平臺將重心轉(zhuǎn)移到了智能手機用戶中來，所以基于移動終端用戶的推薦系統(tǒng)需要得到進一步的研究?，F(xiàn)今時代是一個大數(shù)據(jù)的時代，如何從海量的呈爆炸式增長的數(shù)據(jù)中，快速有效的找到自己感興趣的東西，是基于智能終端用戶的推薦系統(tǒng)需要面臨的問題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提高用戶冷啟動的準確性：針對移動用戶的移動化特點，對傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法進行了改進，將移動用戶的情景變化考慮進去，計算項目的相似度并進行推薦。⑵提高推薦多樣性：將推薦數(shù)目進