基于CBR的渭河水量調(diào)度研究.pdf

1、水是生命的源泉，世間萬(wàn)物都離不開(kāi)水。對(duì)我們的生命起著重要的作用，是人類(lèi)賴以生存和發(fā)展的不可缺少的最重要的物質(zhì)資源之一。渭河作為黃河的第一大支流，是陜西省的“母親河”，支撐著沿河城市的社會(huì)發(fā)展。在水資源供需矛盾突出的背景下，渭河水量的統(tǒng)一調(diào)度對(duì)陜西省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展具有重要的支撐和保障作用，因此針對(duì)渭河水量的科學(xué)調(diào)度問(wèn)題。本文引入了基于事例推理(Case-Based easoning，CBR)技術(shù)，以及優(yōu)化-模擬相結(jié)合的調(diào)度方法，開(kāi)展了渭

2、河水量調(diào)度研究，基于綜合集成平臺(tái)，構(gòu)建了渭河水量調(diào)度系統(tǒng)，為渭河水量的科學(xué)調(diào)度提供支撐。本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下：
　　(1)基于CBR的渭河水量調(diào)度模式研究。針對(duì)渭河水量調(diào)度的需求和特點(diǎn)，將人工智能領(lǐng)域中的基于事例推理(CBR)技術(shù)引入到渭河水量調(diào)度中，基于CBR的工作原理及流程，構(gòu)建了渭河水量調(diào)度的事例表示、事例檢索、事例匹配、事例修正與存儲(chǔ)的相關(guān)技術(shù)方法，建立了基于CBR的渭河水量調(diào)度模式，并進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用研究。

3、　　(2)基于優(yōu)化．模擬的渭河水量調(diào)度方法研究。在分析明確了渭河水量調(diào)度基本準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，結(jié)合渭河年、月水量調(diào)度方案編制流程，構(gòu)建了基于WROOM的渭河水量調(diào)度模型，建立了優(yōu)化．模擬相結(jié)合的渭河水量調(diào)度方法，并開(kāi)展了實(shí)例計(jì)算，解決了CBR推理沒(méi)有找到相似事例時(shí)調(diào)度方案的制定問(wèn)題。
　　(3)渭河水量調(diào)度仿真系統(tǒng)研究?；谠朴?jì)算服務(wù)模式及SOA架構(gòu)，采用當(dāng)前最新的信息處理與軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)，將基于事例推理(CBR)的渭河水量調(diào)度模式及優(yōu)

4、化。模擬相結(jié)合的水量調(diào)度方法集成實(shí)現(xiàn)，采用組件技術(shù)構(gòu)建了水量調(diào)度模型方法組件庫(kù)。采用知識(shí)圖技術(shù)建立了水量調(diào)度應(yīng)用知識(shí)圖，基于綜合集成平臺(tái)，研發(fā)出了渭河水量調(diào)度仿真系統(tǒng)。
　　(4)渭河水量調(diào)度仿真系統(tǒng)的應(yīng)用研究。基于渭河水量調(diào)度仿真系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)例應(yīng)用研究表明，耦合基于CBR調(diào)度模式及優(yōu)化．模擬調(diào)度方法的渭河水量調(diào)度仿真系統(tǒng)能夠充分的將以往的調(diào)度經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，使得調(diào)度結(jié)果更合理、可行，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。系統(tǒng)能在可視化環(huán)境下通過(guò)人機(jī)交