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文檔簡介
1、MS-RSF水平集圖像分割算法可以提高分割的自適應(yīng)性和魯棒性，但是，曲線演化控制參數(shù)的優(yōu)選是亟待解決的問題。本文提出采用粒子群對MS-RSF水平集算法的控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選，并對傳統(tǒng)的粒子群優(yōu)化進(jìn)行改良，使之更加適用于MS-RSF水平集圖像分割算法。論文的主要工作如下:
(1)對智能優(yōu)化算法的發(fā)展現(xiàn)狀及意義進(jìn)行了研究，對比分析了遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法的特點(diǎn)。
(2)提出一種傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法的改良方法，通過對慣性權(quán)重進(jìn)
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