基于疫苗機制的垃圾郵件過濾模型的研究.pdf

1、現(xiàn)今，隨著進入信息時代人們對網(wǎng)絡的依賴程度越來越大，電子郵件成為信息交互的最重要的方式。且它以較高的傳輸速度、較簡易的操作方式、較低的收費等優(yōu)點，成為人們生活中信息互遞、工作交流的首選通訊方式，并被引入到個人和企業(yè)通信環(huán)境使用。電子郵箱的盛行，極大方便了用戶，但大量的垃圾郵件也不期而至卻，“造訪”著用戶的郵箱，這不僅嚴重影響了用戶的日常辦公，而且占用大量的傳輸帶寬與存儲資源，嚴重浪費網(wǎng)絡存儲空間及資源。正是由于垃圾郵件帶來的這些不良影響

2、，所以研究出一種高效的垃圾郵件過濾方法十分必要。
　　近年來，因為免疫系統(tǒng)和與垃圾郵件過濾器具有極強的相似性，越來越多的研究學者借鑒免疫原理來設計新型的垃圾郵件過濾模型，并取得了很好的效果。本文即是在國內(nèi)外學者研究出的模型基礎上，通過分析這些模型優(yōu)點及缺點，并借鑒生免疫原理及其中的疫苗技術(shù)，提出了一種基于疫苗機制的垃圾郵件過濾模型(spam filtering model based on vaccine mechanism,SF

3、M-V)。
　　文章的主要工作和創(chuàng)新點主要有：
　　(1)模型設計了抗原提呈算法，依靠抗原信息提呈把剩余關(guān)鍵詞隨機組成新的向量放入到抗原特征向量中，擴大自體庫規(guī)模，又刪除掉不必要的信息，防止郵件特征向量長度的過長；將疫苗概念引入模型，通過疫苗控制器實現(xiàn)疫苗提取和疫苗接種，增加免疫記憶庫及抗原基因庫中優(yōu)良個體數(shù)目及特性。
　　(2)為了保證模型所用數(shù)據(jù)的傳輸安全性及提高垃圾郵件檢測的準確率，使IDXP協(xié)議與疫苗原理相結(jié)合