基于相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能調(diào)度策略研究.pdf

1、能源危機(jī)和環(huán)境污染問題對(duì)人類的生存和發(fā)展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，人們迫切的需要尋找安全無污染的可再生能源。將風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電和儲(chǔ)能裝置結(jié)合在一起形成風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)對(duì)新能源發(fā)電并網(wǎng)提供了新的思路。然而，目前儲(chǔ)能規(guī)模為有限，風(fēng)電、光伏出力預(yù)測(cè)也存在誤差。如何在當(dāng)前的情況下對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的調(diào)度計(jì)劃進(jìn)行制定，以使其能夠?qū)崿F(xiàn)跟蹤計(jì)劃出力曲線的要求進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新能源可調(diào)度的目標(biāo)是目前亟待解決的問題。
　　本文針對(duì)這一問題做了如下研究：
　　首先，

2、對(duì)風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和工作原理進(jìn)行了介紹。然后進(jìn)一步對(duì)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的三個(gè)主要組成部分——風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)和蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行了介紹，介紹了三個(gè)部分的主要結(jié)構(gòu)和工作原理，相關(guān)參數(shù)和工作特性。
　　然后，介紹了模型建立時(shí)用到的數(shù)學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法。先從可信性理論講起并介紹了模糊規(guī)劃方法的分類，然后重點(diǎn)介紹了相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃方法及其分類，引出相關(guān)機(jī)會(huì)目標(biāo)規(guī)劃方法。將風(fēng)光預(yù)測(cè)出力表示成真實(shí)值和模糊預(yù)測(cè)誤差的和，利用模糊相關(guān)機(jī)

3、會(huì)目標(biāo)規(guī)劃方法，以調(diào)度出力曲線與計(jì)劃出力曲線匹配程度最大，儲(chǔ)能電池充放電最平緩和每日最后電量與初始電量差值最小建立了優(yōu)化調(diào)度模型。
　　最后，針對(duì)上文提出的模型，提出解決模型的混合智能算法。首先介紹了本章所用到的混合智能算法的三要素，模糊模擬，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法。分別介紹了模糊模擬的方法、公式；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來源以及在混合智能算法中的作用；重點(diǎn)介紹了粒子群算法的相關(guān)知識(shí)，根據(jù)算法的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)算法。然后介紹了混合智能算法的流程。